Excel 예측의 3 가지 방법 - 예를 들어 Excel의 미래를 예측하려면 더미

Excel에서 미래를 예측하려면 - 다음 예를 들어 과거 분기의 매출을 처리해야 할 필요가 있기 때문에 항상 기준선 (즉, 과거 기록 - 각 회사에서 판매 한 양귀비 종자 수 지난 12 개월 동안 시장 선물이 상처를 입은 지난 10 년간의 일일 고온이 연중 계속되는 경우)

주사위를 돌리고 추측을하기 위해서, 당신은 예측을위한 기준선이 필요합니다. 오늘은 어제를 따라갑니다. 내일은 일반적으로 오늘, 지난 주, 지난 달, 지난 분기, 지난 해 일어난 일의 패턴을 따릅니다. 이미 일어난 일에서 다음에 무슨 일이 일어날 지 예측하기 위해 견고한 조치를 취하고 있습니다.

Excel 예측은 예측과 다르지 않습니다 전문 예측 프로그램으로 만듭니다. 그러나 Excel은 다양한 이유로 판매 예측에 특히 유용합니다.

• 판매 내역이 Excel 워크 시트에 기록되는 경우가 있습니다. 이미 판매 내역을 Excel에 보관하는 경우 기존 판매 내역에 대한 예측을 쉽게 수립 할 수 있습니다.
• Excel의 차트 기능을 사용하면 영업 내역에서 발생하는 상황을 시각화하고 해당 내역이 예측을 정의하는 방법을 훨씬 쉽게 시각화 할 수 있습니다.
• Excel에는 예측 생성을 쉽게하는 도구 (데이터 분석 추가 기능)가 있습니다. 아직도하고있는 일과 도구가하는 일을 알아야합니다. 일부 분석 도구를 통해 숫자를 걸러 내고 그 결과를 액면 그대로 받아들이는 것이 아니라 도구가 무엇인지 이해해야합니다. 그러나 그것이 바로이 책이있는 이유입니다.
• 데이터 분석 추가 기능의 예측 도구를 건너 뛰고 수식을 직접 입력하여 예측 방법을 더 많이 제어 할 수 있습니다. 예측에 대한 경험이 많을수록 점점 더 많은 것을 경험하게 될 것입니다.

여러 가지 예측 방법 중에서 선택할 수 있으며 판단이 시작됩니다. 3 가지 가장 자주 사용되는 방법은 이동 평균, 지수 평활 및 회귀입니다.

방법 1: 이동 평균

판매 이력 이외의 정보 출처가없는 경우 이동 평균이 최선의 선택 일 수 있지만 기본 판매 내역을 알아야합니다. 근본적인 아이디어는 시장 세력이 매출을 늘리거나 낮출 수 있다는 것입니다. 월별, 분기 별 또는 매년의 판매 결과를 평균하여 판매 결과에 영향을 미치는 장기 추세에 대해 더 잘 알 수 있습니다. 예를 들어 작년의 지난 3 개월 - 10 월, 11 월 및 12 월의 평균 매출 결과를 찾습니다. 그런 다음 다음 3 개월 기간 인 11 월, 12 월 및 1 월 (그리고 12 월, 1 월 및 2 월 등)의 평균을 찾습니다. 이제 당신은 판매가하고있는 일반적인 방향에 대한 아이디어를 얻고 있습니다. 평균화 과정은 낙담 한 경제 소식이나 일시적인 보트 붐에서 얻은 충격을 완화합니다. 방법 2: 지수 평활화

지수 평활화는 이동 평균과 밀접하게 관련됩니다. 평균 이동과 마찬가지로 지수 스무딩은 과거 기록을 사용하여 미래를 예측합니다. 지난 주, 지난 달 및 지난 해에 발생한 일을 사용하여 다음 주, 다음 달 또는 내년에 발생할 일을 예측합니다.

차이점은 스무딩을 사용할 때 이전 예측이 얼마나 나쁜지를 고려한다는 것입니다. 즉, 예측이 약간 엉망이되었음을 인정합니다. 지수에 대한 좋은 점은 마지막 예측에서 오류를 가져 와서 그 오류를 사용하여 다음 예측을 개선하는 것입니다.

마지막 예측이 너무 낮 으면 지수 상승이 다음 예측을 높입니다. 마지막 예측이 너무 높으면 지수 스무딩이 다음 단계로 내려갑니다.

기본 아이디어는 지수 평활화가

이전

예측을 더 나은 방향으로 만드는 방식으로 다음 예측을 수정한다는 것입니다. 그것은 좋은 생각이며 일반적으로 잘 작동합니다. 방법 3: 회귀 분석 회귀 분석을 사용하여 예측을 할 때 하나의 변수를 사용하여 다른 변수를 예측합니다. 예를 들어, 연방 준비 은행이 단기 금리를 인상 할 때, 채권 가격이나 담보 대출 비용을 예측하기 위해 변수에 의존 할 수 있습니다. 이동 평균 또는 지수 평활과 달리 회귀 분석은

다른

변수를 사용하여 다음에 발생할 가능성이있는 것을 알려줍니다. 이는 자신의 판매 내역 이외의 것입니다.