개인 재정 R이 무한, 미정, 누락 값을 계산하는 방법 - 다행히

R이 무한, 미정, 누락 값을 계산하는 방법 - 다행히

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Anonim

다행스럽게도 R은 다른 통계 플랫폼을 혼동시키는 데이터 이상을 처리 할 수 ​​있습니다. 예를 들어, 어떤 경우에는 계산할 실제 값이 없습니다. 실제로 대부분의 실제 데이터 세트에서 최소한 몇 가지 값이 누락되었습니다. 또한 일부 계산은 무한대 (예: 0으로 나누기)를 수행하거나 전혀 수행 할 수 없습니다 (음수 값의 대수를 취하는 등).

R이 무한대를 정의하는 방법

> 2/0 [1] Inf

R은 결과가 Inf이고, 무한대. 음의 무한대는 -Inf로 표시됩니다. >> 4 - Inf [1] -Inf

값이 유한한지 여부를 확인하려면 함수를 사용하십시오. 유한 ()입니다. 무한 (). 첫 번째 함수는 숫자가 유한이면 TRUE를 반환합니다. 숫자가 무한대이면 두 번째 것은 TRUE를 반환합니다.

입니다. 이 무한대의 정의는 다음 예제와 같이 예기치 않은 결과를 초래할 수 있습니다. >> is. finite (10 ^ (305: 310)) [1] TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE

현재이 코드 라인은 무엇을 의미합니까? 이 예제에서 중첩 및 벡터화를 이해하는지 확인하십시오. 내부 괄호에서 시작하는 줄을 분리하면 이해할 수있게됩니다.

모든 연산자가 벡터화되므로 10 ^ (305: 310)은 다음과 같은 벡터를 제공합니다. 10의 결과는 305, 306, 307, 308, 309, 310의 거듭 제곱으로 나타납니다. 그 벡터는에 대한 인자로 주어집니다. 한정된(). 이 함수는 마지막 결과 인 10 ^ 308과 10 ^ 309가 R에 대해 무한하다는 것을 알려줍니다. R이 정의되지 않은 결과를 다루는 방법

수학 교사는 실수를 무한대로 나누면, 당신은 0이됩니다. 그러나 무한대를 무한대로 나누면 어떨까요? >> Inf / Inf [1] NaN

R은 결과가 NaN임을 알려줍니다. 그 결과는 단순히

아니요를 의미합니다.
  • 이것은 계산의 결과가 정의되지 않았 음을 나타내는 R의 방식입니다.

  • 재미있는 점은 실제로 R은 NaN을 숫자로 간주하므로 NaN을 계산에 사용할 수 있습니다. 이 계산의 결과는 다음과 같이 항상 NaN입니다. >> NaN + 4 [1] NaN

  • is를 사용하여 계산 결과가 NaN인지 여부를 테스트 할 수 있습니다.nan () 함수. 두 가지 모두 유의하십시오. 유한 ()입니다. infinite ()는 NaN 값을 테스트 할 때 FALSE를 반환합니다.

R이 누락 된 값을 처리하는 방법

통계에서 가장 일반적인 문제 중 하나는 불완전한 데이터 집합입니다. 누락 된 값을 처리하기 위해 R은

사용할 수 없음을 나타내는 예약어 NA를 사용합니다.

NA를 유효한 값으로 사용할 수 있으므로 값으로 지정할 수도 있습니다. >> x <- nA 그러나 NA 값으로 계산할 때 고려해야합니다 x + 4 [1] NA> log (x) [1] NA

값이 NA인지 테스트하려면 is를 사용할 수 있습니다. na () 함수는 다음과 같습니다. >>는 다음과 같습니다. na (x) [1] TRUE

유의하십시오. na () 함수는 값이 NaN이면 TRUE를 반환합니다. 기능은 다음과 같습니다. 유한 ()입니다. 무한 ()이며. nan ()은 NA 값에 대해 FALSE를 반환합니다. 기능> 기능> 기능> <기능> <기능> <기능> <기능> <기능> <기능> finite ()

FALSE

FALSE

FALSE FALSE 입니다. 무한 ()

TRUE

TRUE

거짓

거짓

입니다. nan ()

FALSE

FALSE TRUE FALSE 입니다. 거짓 () 거짓
거짓
R이 무한, 미정, 누락 값을 계산하는 방법 - 다행히

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