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채점 은 하나 이상의 마케팅 자동화 작업 또는 행동에 숫자를 할당하는 방법입니다 잠재 고객 또는 고객. 채점을 통해 마케팅 자동화 프로그램의 다양한 참여 수준을 정량화 할 수 있습니다.
할당하려는 실제 숫자 인 악보 는 데이터베이스의 데이터 요소이자 필드입니다. 데이터베이스의 모든 필드는 필드의 데이터를 기반으로 숫자를 할당하여 연관된 점수를 가질 수 있습니다. 점수를 사용하여 특정 임계 값 이상으로 점수를 올리는 행동이나 행동에 대한 응답으로 향후 자동화를 시작할 수도 있습니다.
리드 자격, 세분화, 콜드 리드 식별 등의 점수를 사용할 수 있습니다. 상호 작용을 기준으로 리드를 채점하면 관심과 판매 준비를 측정 할 수 있습니다.
채점 모델은 매우 기본적인 것으로 시작하여 시간이 지남에 따라 더욱 정교 해집니다. 보다 큰 채점 모델로 시작하지 않는 것이 중요합니다. 시작하려면 다음 용어를 이해해야합니다.
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판매 준비 비율: 잠재 고객이 구매 결정에 얼마나 가깝게 왔는지를 추정하는 백분율입니다. 예를 들어 잠재 고객이 50 % 판매 준비가되면 그는 구매 결정의 중간에 있습니다.
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판매 준비 점수: 이것은 누군가가 100 % 판매 준비가되었는지를 결정하기 위해 선택한 숫자입니다. 많은 사람들은이 숫자에 100을 사용하는 것을 제안합니다. 이 숫자는 리드 득점 모델에 따라 이미 변경된 경우 변경됩니다.
쉬운 방법이 가장 좋으며 100은 빠르고 깨끗한 수학을 허용합니다. 예를 들어, 누군가 100 점에 도달하면 그녀는 100 % 판매 준비가되어 판매에 전달 될 준비가됩니다.
세 번째 열이있는 스프레드 시트
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가장 좋은 영업 사원의 시간
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스프레드 시트를 사용하여 다음과 같은 작업을 수행 할 수 있습니다. 모든 자산을 나열하십시오. 첫 번째 열은 자산의 이름, 두 번째 열, 자산의 단계 및 자산의 점수 인 세 번째 열에 대한 것입니다.
각 행동에 대한 점수를 만들려면 가장 적합한 영업 사원에게 도움을 요청하십시오. 그 사람은 어떤 행동이 어떤 점수를받을 자격이 있는지를 판단하는 가장 좋은 사람이기 때문입니다. 다음 두 단계를 따르십시오.
영업 사원에게 물어보십시오. "사람이이 작업 만 수행하면 판매가 준비되는 방법은 무엇입니까? "
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이 숫자를 백분율로 입력하십시오. 그런 다음 백분율에 판매 준비 점수를 곱하여 귀하의 행동에 대한 점수를 결정하십시오. 예를 들어 영업 담당자가 백서 읽기가 30 % 판매 준비가되어 있고 판매 준비 점수가 100 인 잠재 고객에게 있다고 생각하면 백서 점수는 30 %입니다. 30 % x 100 = 30.
자산에 점수를 둡니다.
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1 단계에서 자산에 점수를주고 스프레드 시트에 기록하십시오. 추후에 점수 모델을 관리하려면이 스프레드 시트가 필요하므로 편리하게 사용하십시오.
