R 더미에서 Quantiles를 확인하는 방법

평균 및 변동뿐만 아니라 R. A quantile, 또는 백분위 수는 데이터의 어느 정도가 특정 값 아래에 있는지를 알려줍니다. 예를 들어 50 % 분위수는 중앙값과 같습니다. 다시 R에는 quantile을 보는 데 도움이되는 편리한 함수가 있습니다.

| 위 계산

가장 많이 사용되는 quantile은 실제로 0 % 및 100 % quantile입니다. 그것이 최소값과 최대 값이라고 쉽게 부르면됩니다. range () 함수를 사용하면 둘 다 얻을 수 있습니다. 이 기능은 편리하게 데이터 범위를 제공합니다. 따라서 마일리지 범위를 알기 위해서는 다음과 같이하십시오:

>> range (cars $ mpg) [1] 10. 4 33. 9

사 분위수 계산

범위는 여전히 제한된 정보만을 제공합니다. 종종 통계 학자는 범위와 중앙값과 함께 첫 번째와 세 번째

분위 를보고합니다. 이 4 분위수는 각각 25 % W 75 % 분위수로, 데이터의 1 / 4 W 3/4가 더 작은 수입니다. 다음과 같이 quantile () 함수를 사용하여이 숫자를 얻습니다.

>> quantile (cars $ mpg) 0 % 25 % 50 % 75 % 100 % 10. 400 15. 425 19. 200 22. 800 33. 900

4 분위수는 동일하지 않습니다. 아래쪽 및 위쪽 힌지는 5 자리 요약으로 계산됩니다. 후자의 두 개는 각각 데이터의 하반부와 상반부의 중간 값이며 첫 번째와 세 번째 사 분위와 약간 다릅니다. 다섯 개의 숫자 통계를 얻으려면 fivenum () 함수를 사용하십시오.

> quantile (cars $ mpg, probs = c (0.05,0.95))과 같이 5 %와 95 %) probs 인수의 기본값은 최소값 (0), 1 분위 (0.25), 중간 값 (0.5), 3 분위 값 4 분위 (0.75), 최대 (1)

인수 na. rm을 사용하면 각 통계를 계산하기 전에 모든 NA 값을 제거 할 수 있습니다. 이 작업을 수행하지 않으면 NA가 포함 된 벡터에는 NA가 결과로 나타납니다. 이것은 NA와 동일하게 작동합니다. rm sum () 함수의 인수.