마케팅 자동화 용 CRM 데이터베이스 정리 방법 - 준비 과정에서 데이터베이스 정리

마케팅 자동화를 준비하기 위해 데이터베이스를 정리하면 발신자 점수를 보호하고 평판을 보내야합니다. 발신자 점수 는 스팸 필터가 IP 주소에 입력 한 숫자 등급입니다. 점수가 높을수록 전자 메일이 사람의 전자 메일받은 편지함으로 전달되는 확률이 높아집니다.

사람들이 점수를 낮추는 이유 중 하나는 나쁜 이메일 주소 나 스팸 함으로 이메일을 보내는 것입니다. 수년간 데이터베이스를 구축했다면 데이터베이스에 많은 수의 데이터베이스가있을 가능성이 큽니다.

마케팅 자동화를위한 고객 관계 관리 (CRM) 시스템을 준비하는 동안 데이터베이스를 정리하여 CRM 통합이 깨끗한 상태로 시작되도록하는 것이 좋습니다. 데이터베이스를 정리하는 두 가지 좋은 방법이 있습니다. 하나는 스스로 할 수있는 도구를 사용하는 것입니다. 다른 하나는 누군가를 고용하여 당신을 위해 그것을하는 것입니다.

도구를 사용하여 데이터베이스 정리 방법

온라인 서비스를 통해 데이터베이스를 정리하는 여러 도구에 쉽게 액세스 할 수 있습니다. 데이터베이스 정리 비용은 데이터베이스의 크기와 특히 정리해야 할 항목을 직접적으로 반영합니다. 발신자 점수를 보호하려면 이메일 주소의 유효성 만 고려해야하며 레코드의 모든 정보는 고려해야합니다.

데이터 중개인은 데이터베이스를 정리하는 또 다른 방법입니다. 데이터와 같은 회사. com, Dun & Bradstreet 및 Equifax는 데이터베이스를 정리하여 동시에 데이터를 증가시키는 데 도움을 줄 수 있습니다.

데이터 정리의 일부는 데이터가 정확한지 확인하는 것입니다. 검증에는 두 가지 유형의 데이터가 사용됩니다.

• 사람들이 공개 데이터베이스에 자신의 정보를 입력 할 때 군중 출처 데이터 가 수집됩니다. 예를 들어, 소셜 미디어 사이트 LinkedIn에있는 사람들은 프로필을 작성하고 자신에 대한 데이터를 입력합니다.

• 확인 된 데이터 는 데이터 수집 비즈니스를하는 회사에서 수집합니다. 예를 들어, Dun & Bradstreet는 신용 보고서, 공공 문서 및 설문지 등 다양한 출처에서 데이터를 수집하는 회사입니다.

NetProspex, RingLead 및 FreshAddress와 같은 목록 정리 도구는 실시간으로 데이터 세트를 정리하는 훌륭한 도구이기도합니다. NetProspex와 같은 확인 된 데이터 원본은 정보가 올바른지 확인하기 위해 일상적으로 각 데이터 지점을 호출합니다. 이 유형의 도구는 데이터 브로커를 사용하는 것보다 비용이 많이 드는 옵션 일 수 있지만 더 높은 신뢰성을 갖는 경향이 있습니다.

데이터 클리닝 도구를 마케팅 자동화 솔루션에 통합하여 실시간으로 데이터베이스에 제공되는 새로운 잠재 고객 기록을 정리하고 보완 할 수도 있습니다.

RingLead와 같은 도구를 사용하면 올바른 정보에 올바른 레코드를 연결하기 위해 데이터베이스로 들어오는 데이터를 더 잘 중복 제거 할 수 있습니다. 잠재 고객이 5 개의 다른 전자 메일 주소를 사용했기 때문에 데이터베이스에서 동일한 리드를 갖는 문제를 5 번 해결합니다. 매우 복잡한 데이터 세트를 사용하거나 한 사람에게 여러 이메일 주소가있는 경우 매우 중요합니다.

다른 사람을 고용하여 데이터베이스 정리

데이터의 크기 또는 필요한 특정 데이터로 인해 자동화 된 도구를 사용할 수없는 경우 컨설턴트 또는 외주 처리 된 콜센터를 찾아 볼 수 있습니다. 자동 도구가 필요없는 데이터 확장 서비스를 제공 할 수 있습니다.

특정 업계 지식을 갖춘 컨설턴트를 고용하여 데이터 수집, 정리 및 증대 프로세스를 신속하게 진행하십시오. 선택한 마케팅 자동화 솔루션을 사용하는 방법을 알고있는 컨설턴트를 고용하는 것이 현명한 방법입니다. 귀하의 업계에 익숙하지 않은 컨설턴트를 선택하는 것은 괜찮지 만 마케팅 자동화 솔루션에 대한 실무 지식이 부족한 컨설턴트는 피해야합니다.

아웃소싱 콜 센터는 컨설턴트보다 비용이 많이 드는 옵션이며 가장 많은 시간이 걸리는 경향이 있습니다. 이 옵션은 일반적으로 들어오는 데이터를 지속적으로 보강하고 정화해야하는 회사에게 가장 좋은 옵션입니다.

콜 센터는 리드 검증 단계에 묶여 데이터를 다음 단계로 전달하기 전에 직접 검증 할 수 있습니다. 콜 센터는 온라인 상호 작용을 통해 얻을 수없는 전화를 통해 데이터를 얻을 수도 있습니다.