을 비교하는 방법 페어 된 데이터를 R- 더미와 비교하는 방법

R의 두 데이터 그룹 간의 차이를 테스트 할 때 쌍 또는 비 데이터를 가질 수 있습니다. 쌍 데이터는 두 개의 다른 치료법이 같은 대상에게 주어지는 실험에서 나온 것입니다. 예를 들어, 연구자들은 10 명의 사람들에게 수면제의 두 가지 변형을 주었다. 연구자들은 매번 약물을 복용하거나 복용하지 않은 상태에서 수면 시간의 차이를 기록했습니다. 각 사람이 두 변형을 모두 받았으므로 데이터가 쌍을 이룹니다. 이 실험의 데이터는 데이터 집합 sleep에서 발견됩니다.이 데이터 집합에는

약물 투약 후 추가 수면 시간을 제공하는 숫자 변수.

• 사람의 변이를 알려주는 요인 변수 그룹

• 10 명의 다른 시험 사람

• 이제 그들은 두 변이종이 수면 길이에 다른 영향을 미치는지 알고 싶습니다. 둘 다. test ()와 wilcox. test () 함수에는 쌍으로 연결된 데이터에 대한 테스트를 수행하기 위해 TRUE로 설정할 수있는 인수 쌍이 있습니다. 다음 코드를 사용하여 두 변이 간의 차이를 테스트 할 수 있습니다.

>> t. test (extra ~ group, data = sleep, paired = TRUE)

다음 출력을 제공합니다:

페어링 된 t- 테스트 데이터: 그룹 별 추가 t = -4. 0621, df = 9, p- 값 = 0. 002833 대체 가설: 평균의 실제 차이가 0과 같지 않음 95 % 신뢰 구간: -2. 4598858 -0. 7001142 견본 추정치: 차이의 평균 -1. 58

쌍을 이룰 수없는 검사와 달리 두 집단의 평균을 얻지는 못한다; 대신, 당신은 차이의 단일 의미를 얻습니다.