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Anonim

이제 데이터를보고 이해하는 방법을 알게되었으므로 Tableau로 통찰력을 시각화하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? 다음은 모든 데이터 시각화를 유용하고 아름답게 만드는 10 가지 간단한 기술입니다.

목적으로 시작하기

당신은 무엇을 말하려고합니까? 훌륭한 시각화를 만드는 가장 중요한 단계는 요점을 찾는 것입니다. 목표를 설정 한 후에는 시각화에 포함 할 항목과 제외 할 항목을 선택하는 것이 더 전략적입니다.

중요 메트릭 선택

무엇보다도 선택하는 메트릭은 대시 보드의 용도와 관련이 있어야합니다. 그렇다고해서 모든 측정 항목이 포함되어야한다는 의미는 아닙니다. 어떤 측정 항목이 대시 보드에 자리를 잡는지를 고도로 선별하십시오.

올바른 차트 유형 선택

데이터에 대한 단일보기가 없습니다. 그래도 일부 차트 유형은 다른 차트 유형보다 효과적 일 수 있습니다. 가장 유용한 차트 유형을 찾는 가장 좋은 방법은 각 유형별로 데이터를 시각화하는 것입니다. Tableau의 Show Me 창을 사용하면 모든 옵션을 신속하게 전환 할 수 있습니다.

청중을 고려하십시오.

최종 사용자가 큰 화면이있는 데스크톱이나 이동 중에 휴대 기기에서 정보를 어떻게 섭취합니까? 그리고 얼마나 많은 정보가 그들에게 가장 잘 도움이 될 것입니까? 대답은 대시 보드의 크기뿐만 아니라 시각화가 보여주는 세부 수준을 결정하는 데 도움이됩니다.

의도적으로 색상을 사용하십시오.

의도적으로 색상을 사용합니까? 색상 선택으로 데이터가 강조 표시됩니까? 초점을 흐리게 할 수있는 너무 많은 색상을 사용하지 마십시오.

혼란을 피하십시오.

불필요한 시각적 산만은 있습니까? 국경 선택이나 추가 이미지와 같은 것들이 혼란스러워서는 안됩니다. 선명하고 깨끗한 대시 보드를 목표로하십시오.

가장 관련성이 높은 정보에 우선 순위 부여

가장 중요한 정보를 상단 왼쪽에 배치합니다. 지원보기를 아래쪽이나 오른쪽에 놓습니다. 이것은 우리의 눈이 자연스럽게 화면의 왼쪽 상단 모서리에서 소비되기 시작하는 직관적 인 사용자 경험을 만듭니다.

상호 작용을 명확하게 만듭니다.

상호 작용은 최종 사용자가 자신의 질문을 묻고 답할 수있게하는 데 중요합니다. 예상하지 못했습니다. 이를 위해 상호 작용이 직관적인지 확인하십시오. 명확한 행동 강령이 있습니까? 범례와 필터가 사용자 친화적입니까? 레이블은 최종 사용자에게 유용한 정보를 제공합니까?

성능을 고려한 디자인

보기를 만드는 데 필요한 쿼리가 복잡할수록 성능에 미치는 영향이 커집니다.대시 보드에 추가하는 필터 및 옵션의 개수에 유의하십시오. 각각 하나가 필요한지 확인하십시오. 항상 더 나은 것은 아닙니다. 더 많은 것은 다만 더 느릴지도 모르다.

전체 대시 보드를 디자인했는지 확인하십시오.

단일 스토리를 말하기 위해 모든 견해가 함께 들어 있는지 확인하십시오. 당신의 견해는 한 곳에서 다른 곳으로 잘 흐르게됩니다. 최선의 판단력과 노력은 훌륭한 시각화를 제작하는 데 중요합니다. 전체가 해당 부분의 합보다 커야합니다.

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