엑셀에서 표 결과를 제시하고 데이터 분석을위한 9 가지 팁 - 더미

Excel에서 데이터 분석의 세부 사항을 단계적으로 살펴보고 몇 가지 일반적인 팁을 제공 합니다. 대부분이 팁은 Excel의 기본 사항을 설명하는 요약 및 일반화입니다.

데이터 가져 오기 작업

좋은 데이터를 Excel 통합 문서로 가져 오는 작업은 실제로 가치가 있습니다. 때때로 데이터 가져 오기가 문제가 될 수 있습니다. 두통과 비탄은 다른 관리 정보 시스템에서 데이터를 수집하려고 할 때와 데이터베이스 관리자와 협력하여 Excel로 유용한 데이터 분석을 제공하는 형식으로 올바른 데이터를 얻으 려 할 때 발생할 수 있습니다.

관리자 및 의사 결정자가 원하는 보고서를 작성하고 양식을 생성하는 시스템 (예: 송장 및 수표 및 구매)을 만드는 데 집중할 수 있지만, 주문)이 필요합니다. 이것이 유일한 방법은 아닙니다.

또한 이러한 경영 정보 시스템에 의해 수집 된 데이터를 분석 할 수있는 예기치 않은 비 정교하고 특이하지만 여전히 귀중한 방법이 있음을 인식해야합니다. 따라서 정보 시스템 구현에 참여하거나 설계 또는 참여하는 경우 시스템의 원시 데이터를 Excel과 같은 데이터 분석 도구로 전달할 수 있어야합니다.

회사가 판매하는 제품 또는 서비스에 대한 풍부하고 자세한 기록을 보유하면 해당 회사는 제품 또는 서비스별로 판매 동향을 볼 수 있습니다. 또한 회사는 특정 고객이 특정 제품 및 서비스를 선택하고 사용하는 방법을 보여주는 교차 표를 작성할 수 있습니다.

조직은 정보 시스템을 설계하여 풍부하고 풍부한 원시 데이터를 수집해야합니다. 나중에이 데이터를 Excel로 쉽게 내보낼 수 있습니다.이 데이터를 사용하면 간단한 데이터 분석으로 회사의 운영, 기회 및 가능한 위협에 대한 풍부한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

제 3 자 소스를 잊지 마라.

요점: 많은 제 3 자 소스가 존재한다는 것을 인식하십시오. 예를 들어, 공급 업체 및 고객은 Excel에서 액세스 할 수있는 형식으로 사용 가능한 매우 흥미로운 데이터를 보유하고있어 시장 또는 업계를 분석하는 데 사용할 수 있습니다.

Excel에서 제공되는 웹 쿼리 도구를 사용하면 웹 페이지에 저장된 테이블의 정보를 매우 쉽게 추출 할 수 있습니다.

추가 만하십시오.

강력한 데이터 분석에는 강력한 데이터 분석 기술이 필요하다고 생각할 수 있습니다. 카이 제곱. 추론 통계. 회귀 분석.

그러나 반드시 그런 것은 아닙니다. 가장 강력한 데이터 분석 중 일부는 단순히 숫자를 더하는 것과 관련이 있습니다. 숫자를 더하고 다른 사람들이 알지도 못하는 금액을 얻고 그 합이 중요하거나 추세를 보여 준다면 가장 간단한 데이터 분석 기술을 통해 중요한 통찰력을 얻고 귀중한 정보를 수집 할 수 있습니다.

중요한 것은 정말 좋은 정보를 먼저 수집 한 다음 해당 정보를 Excel 통합 문서와 같은 컨테이너에 저장하여 데이터를 산술적으로 조작하고 분석 할 수 있도록하는 것입니다.

기술적 통계를 항상 탐구하십시오.

Excel에서 제공하는 설명적인 통계 도구는 정말 강력한 도구입니다. 이 도구들이 당신의 기술을 넘어서는 것처럼 느끼지 마십시오.

설명 통계

는 일부 Excel 워크 시트에있는 데이터를 간단하게 설명합니다. 그들은 마법이 아니기 때문에 데이터 분석 결과를 제시 할 사람들과 공유하거나 사용하기 위해 특별한 통계적 훈련이 필요하지 않습니다.

가장 단순한 서술형 통계 방법이 가장 유용하다는 점에도 유의하십시오. 경향 관찰

피터 드러커 (Peter Drucker)는 현대 경영 관행에 대해 가장 잘 알려졌고 가장 통찰력있는 관찰자로서 그의 마지막 저서에서 데이터 분석이 할 수있는 가장 중요한 것 중 하나는 추세의 변화. 추세는 당신이 볼 수있는 가장 중요한 것입니다. 귀사의 산업 결합 매출이 늘어난다면 그것은 중요합니다. 성장하지 못했거나 축소되기 시작하면 아마도 그 정도가 더 커질 것입니다.

자신의 데이터 분석에서 추세를 파악하고 추세의 변화를 파악하는 데 도움이되는 방식으로 워크 시트를 작성하고 데이터를 수집해야합니다.

교차 도표화

피벗 테이블 명령은 훌륭한 도구입니다. 교차 표는 데이터를 슬라이스하고 다이스하는 매우 유용한 방법입니다. 피벗 테이블 도구에 대한 깔끔한 점은 쉽게 다시 크로스 테이블을 만든 다음 다시 크로스 테이블을 만들 수 있다는 점입니다.

풍부한 데이터 소스를 보유하고 있고 데이터를 정기적으로 교차 테이블 화하지 않으면 정보의 절대 보물이 누락되었을 수 있습니다. 언덕에는 금이있다.

Chart, Baby

좋은 데이터 분석의 중요한 구성 요소는 데이터를 시각적으로 제시하고 검사하는 것입니다.

중요한 통계의 꺾은 선형 차트를 보거나 일부 데이터 집합의 기둥 형 차트를 만들어 동일한 정보를 표 형식으로 표시 할 때 분명하지 않은 내용을 종종 볼 수 있습니다. 기본적으로 차트 작성은 흔히 볼 수없는 것을 발견하는 훌륭한 방법입니다.

추론 통계 파악

Excel은 추세 통계 도구를 제공합니다. 추론 통계를 사용하면 샘플을 수집 한 다음 샘플의 특성을 기반으로 샘플이 그려지는 모집단에 대한 추론을 할 수 있습니다.

추측 통계는 매우 강력하고 유용한 도구입니다. 추론 통계에 대한 훌륭한 기술을 통해 모든 종류의 것들을 분석하여 일반 사람들이 결코 얻지 못하는 모든 종류의 통찰력을 얻을 수 있습니다. 그러나 당신이 추론 통계에 대한 광범위한 지식을 가지고 있지 않다면 솔직히 추론 통계 분석을 공정하게 수행 할 수있는 충분한 원시 통계 지식을 갖고 있지 않을 것입니다.