빅 데이터 정의 : 볼륨, 속도 및 다양성 더미

Big of Part Dummies Cheat Sheet 용 데이터

대용량 데이터를 사용하면 방대한 데이터를 적절한 속도와시기에 저장, 관리 및 조작 할 수 있습니다. 올바른 통찰력을 얻으려면 대용량 데이터가 일반적으로 세 가지 특성으로 분류됩니다:

• 볼륨: 데이터 양

• 속도: 데이터 처리 속도

• 다양성: 다양한 데이터 유형

대용량 데이터를 세 개의 V로 단순화하는 것이 편리하지만 오도 된 일이거나 지나치게 단순 할 수 있습니다. 예를 들어, 비교적 적은 양의 매우 다른 복잡한 데이터를 관리하고 있거나 방대한 양의 매우 간단한 데이터를 처리하고있을 수 있습니다. 이 단순한 데이터는 모두 구조화되어 있거나 모두 구조화되어 있지 않을 수 있습니다.

네 번째 V, 진실성이 더욱 중요합니다. 데이터가 비즈니스 가치를 예측하는 데 얼마나 정확합니까? 큰 데이터 분석의 결과가 실제로 의미가 있습니까? 정확성과 문맥에 따라 데이터를 검증 할 수 있어야합니다. 혁신적인 비즈니스는 엄청난 양의 데이터를 실시간으로 분석하여 해당 고객의 가치와 해당 고객에게 추가로 제공 할 수있는 잠재력을 신속하게 평가할 수 있기를 원합니다. 비즈니스 성과에 영향을 미치기 위해 실시간으로 분석 할 수있는 데이터의 양과 유형을 파악하는 것이 필요합니다.

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빅 데이터는 전자 메일, 소셜 미디어, 텍스트 스트림 등의 구조화 된 데이터와 구조화되지 않은 데이터를 포함하여 모든 종류의 데이터를 통합합니다. 이러한 종류의 데이터 관리를 위해서는 기업이 구조화 된 데이터와 구조화되지 않은 데이터를 모두 활용해야합니다.