빅 데이터의 경제 - 더미

비디오: [경제학] 2. 가격 -스필버그와 빅데이터 2025

빅 데이터의 경제성을 이해하는 가장 좋은 방법은 빅 데이터를 조직에 적용하기위한 다양한 방법을 살펴 보는 것입니다. 조직의 규모, 구매력, 공급 업체 관계 등으로 인해 특정 비용이 다를 수 있지만 비용 클래스는 상당히 일정합니다.

큰 데이터 유형 및 소스

유형 및 소스와 관련하여 가장 중요한 결정은

비즈니스 문제를 해결하는 데 필요한 데이터는 무엇입니까?
데이터를 어디서 얻을 수 있습니까?
데이터로 무엇을 할 수 있습니까?
얼마나 자주 데이터와 상호 작용해야합니까?
데이터 및 작업 제품의 소유권을 누가 유지합니까?
얼마 동안 데이터를 보관해야합니까?
데이터와 소스를 신뢰할 수 있습니까?

큰 데이터를 분석하여 다음 작업 예상

힌트는 기존 데이터 내에서 사용할 수 있습니다. 그러나 충분한 데이터가 없으면 이러한 힌트는 해당 데이터가 이상 값 또는 오류처럼 보일 수 있으므로 무시됩니다. 이러한 종류의 변화하는 요구 사항에 대한 초기 알림을 통해 기업은 새로운 서비스와 중요한 새 패키징을 테스트 할 수 있습니다.

올바른 데이터 소스 찾기

데이터를 소싱하는 것이 다음 단계입니다. 데이터를 가져올 위치뿐 아니라 데이터의 형식이나 유형은 물론 데이터의 품질이나 신뢰성에 관한 것입니다. 정서 데이터의 좋은 출처는 Facebook, foursquare, Yelp, Pinterest 및 Twitter와 같은 소셜 웹 사이트에서 발견됩니다.

귀하가 선택한 출처는 고객의 습관에 따라 결정될 수 있습니다. 데이터의 양은 광대하며 건초 더미에서 속담 바늘을 찾고있을 수 있습니다. 또한이 데이터의 구조와 유형은 사이트마다 다르므로 추가적인 복잡성과 비용이 추가됩니다.

데이터로 무엇을 할 수 있습니까?

내부 시스템이 데이터를 얼마나 자주 사용하는지 이해하면 비용을 관리하는 데 도움이됩니다. 요구 사항이 여러 사회 자산에 대해 실시간으로 고객 감정을 분석하는 경우 비용은 매우 높습니다. 보다 여유있게 또는 적은 수의 데이터 소스로 분석을 수행 할 수 있다면 비용을 낮추고 제어 할 수 있습니다.

일부 대형 데이터 소스 공급 업체는 데이터의 소유권을 유지하면서 특정 비파괴 용도로 라이센스를 부여하고자합니다. 다른 서비스는 거의 또는 전혀 액세스 비용이나 지나친 사용 요구 사항이 없어도 개방됩니다. 일부 데이터 라이선스는 계산 및 사용을 제한합니다.

다른 사람들은 데이터를 사용할 수는 있지만 분석이나 계산이 완료되면 "되돌릴"것을 요구합니다.회사 정보를 보호하기 위해 항상주의를 기울여야합니다.

빅 데이터 경제학은 정상 상태를 시작하고 관리하는 두 가지 측면에서 이해해야합니다. 시작 비용은 공개 데이터 또는 자유롭게 액세스 할 수있는 데이터 소스를 찾음으로써 포함될 수 있습니다. 더 많은 데이터 센터 리소스가 필요한 경우 "음료수를 지불 할 수있는"클라우드 기반 서비스를 고려해야합니다. "이런 식으로 실험하는 것이 훨씬 쉽습니다.