비디오: Amazon.com 사례와 함께하는 유통 차세대 DW 구축을 위한 Data Lake 전략 - 구태훈 빅데이터 사업 개발 담당(AWS) 2025
데이터웨어 하우스 시장은 빅 데이터의 출현과 함께 실제로 변화하고 발전하기 시작했습니다. 과거에는 회사가 많은 수의 기록 시스템에서 엄청난 양의 데이터를 저장하는 것이 경제적이지 않았습니다. 비용 효율적이고 실용적인 분산 컴퓨팅 아키텍처가 없어 데이터웨어 하우스가 단일 통합 시스템에서 작동하도록 최적화 될 수있었습니다.
따라서 데이터웨어 하우스는 단일 주제를 처리하기 위해 특수 목적으로 구축되었습니다. 또한 데이터를 정확하게 정의하고 관리 할 수 있도록 창고를 신중하게 조사해야했습니다. 이러한 접근 방식으로 인해 비즈니스는 데이터웨어 하우스를 정확하고 유용하게 활용하여 이러한 데이터 소스를 쿼리 할 수 있습니다.
동일한 수준의 제어 및 정밀도로 인해 훨씬 더 동적 인 빅 데이터 소스를 활용할 수있는 환경을 비즈니스에 제공하기가 어려워졌습니다. 데이터웨어 하우스는 느리게 진화합니다.
데이터웨어 하우스 및 데이터 마트는 비즈니스 분석을 위해 계속 최적화됩니다. 그러나 차세대 오퍼링은 역사적이며 고도로 구조화 된 데이터 저장소와 대형 데이터 저장소의 여러 단계를 결합합니다.
첫째, 대형 데이터 저장소는 거의 실시간으로 방대한 양의 데이터를 분석 할 수있는 기능을 제공합니다. 둘째, 큰 데이터 저장소는 분석 결과를 가져 와서 큰 데이터 분석의 메타 데이터를 데이터웨어 하우스의 요구 사항과 일치시키는 메커니즘을 제공합니다.
