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R의 ggplot2 기하학은 데이터를 표시하는 방법을 플롯에 알려줍니다. 예를 들어, geom_bar ()를 사용하여 막 대형 차트를 만듭니다. ggplot2에서는 다양한 미리 정의 된 기하 구조를 사용하여 표준 유형의 플롯을 만들 수 있습니다.

기하 구조는 ggplot2 계층의 레이아웃을 정의합니다. 예를 들어 막대 그래프, 산점도 및 선 다이어그램 (그리고 다른 다양한 플롯)을 만드는 기하 구조가 있습니다.

각 기러기에는 기본 통계가 있고 각 통계에는 기본 기하 구조가 있습니다. 실제로는 이들 중 하나만 지정해야합니다.

stat_bin () geom_point () 산점도 stat_identity (999) geom_boxplot (999) geom_line () 관측치를 x - 값 stat_identity () geom_boxplot 박스 - 위스커 플롯 stat_boxplot ()

geom_path 원래 순서대로 관측치를 연결하는 선 다이어그램 stat_identity () geom_smooth 스무딩 된 조건부 평균 추가 stat_smooth () geom_histogram An geom_bar () 및 stat_bin ()에 대한 별칭 stat_bin () 예를 들어, 지진 데이터 세트에서 지진 깊이의 히스토그램을 작성하려면 다음을 수행하십시오. >> ggplot (quakes, aes (x = depth)) + geom_bar ()> ggplot (quakes, aes (x = depth)) + geom_bar (binwidth = 50) 매핑은 x 축 변수 만 정의합니다 (이 경우에는 $ depth를 떨림). geom_bar ()에 유용한 인수는 데이터가 잘리는 bin의 크기를 제어하는 ​​binwidth입니다.

geom_bar ()가 기본적으로 막대 그래프를 만드는 경우 막대 그래프는 어떻게 만듭니 까? 그 대답은 먼저 데이터를 집계 한 다음 geom_bar () 호출에서 stat = "identity"인수를 지정해야한다는 것입니다.

다음 예제에서는 aggregate ()를 사용하여 서로 다른 심층에있는 지진 횟수를 계산합니다:

지진. agg 이름 (지진. agg) <- c ("depth", "mag")

이제 오브젝트 지진을 플로팅 할 수 있습니다. geom_bar (stat = "identity"): >> ggplot (지진, ages, aes (x = 깊이, y = mag)) + + geom_bar (stat = "identity")

요약하면 다음과 같이 할 수 있습니다. geom_bar ()를 사용하여 막대 그래프를 만들고 ggplot2에서 데이터를 요약하거나 데이터를 미리 요약 한 다음 stat = "identity"를 사용하여 막 대형 차트를 그릴 수 있습니다.

ggplot2에서 산점도 작성 방법 산점도를 만들려면 geom_point () 함수를 사용합니다.산점도는 차트에 점 (때로는 거품 또는 다른 기호)을 만듭니다. 각 지점은 데이터의 관찰에 해당합니다. 아마도 이런 유형의 그래픽을 100 만회 이상 보았거나 만들었을 것입니다. 따라서 산점도는 직교 좌표계를 사용합니다. 여기서 하나의 변수는

x

축에 매핑되고 두 번째 변수

y

축에 매핑됩니다.

똑같은 방법으로 ggplot2에서

x

축과

y

축 변수 간의 매핑을 만듭니다. 따라서 지진 데이터의 플롯을 작성하려면 지진을 $ 999 x 999로 축약하고 $ lat를

y 축으로 지우십시오. >> ggplot (지진, aes (x = long, y = lat)) + geom_point () ggplot2 꺾은 선형 차트를 만드는 방법 꺾은 선형 차트를 만들려면 geom_line () 함수를 사용합니다. geom_point ()와 매우 비슷한 방식으로이 함수를 사용합니다. geom_line ()은 데이터의 연속 점 사이에 선을 그립니다. 이 유형의 차트는 내장 데이터 세트 longley의 모집단 데이터와 같이 데이터 프레임의 시계열 데이터에 유용합니다. >> ggplot (longley, aes (x = 연도, y = 실업자)) + geom_line ()