잘 통제되고 안전한 빅 데이터 환경을 개발하는 방법 - 인형

보안에 대한 사려 깊고 잘 통제 된 접근 방식으로 많은 보안 위험을 완화 할 수 있습니다. 안전한 큰 데이터 환경을 개발해야합니다. 당신이 할 수있는 한 가지는 당신의 현재 상태를 평가하는 것입니다.

대용량 데이터 환경에서 보안은 현재 상태를 평가하는 것으로 시작됩니다. 시작하기에 가장 좋은 곳은 데이터 보안 전략에 대한 접근 방식을 형성하는 데 도움이되는 일련의 질문에 답하는 것입니다. 다음은 고려해야 할 몇 가지 중요한 질문입니다.

• 기존의 데이터 보안 접근 방식을 평가 해 보셨습니까?

• 귀사의 애플리케이션과 제 3 자 소스의 데이터 모두에 대한 애플리케이션, 데이터베이스 및웨어 하우스의 데이터에 대한 액세스 권한을 어떻게 제어합니까? 누가 기존의 데이터 리소스뿐만 아니라 당신이 소개하고있는 새로운 큰 데이터 소스에 액세스 할 권리가 있습니까? 적법한 신원 만이 귀하의 애플리케이션 및 정보에 액세스 할 수 있도록 어떻게 보장합니까?

• 데이터의 취약점과 위험을 파악하고 취약점을 수정할 수 있습니까?

• 시간이 지남에 따라 보안 위험을 추적하여 업데이트 된 정보를 필요한 사람들과 쉽게 공유 할 수있는 방법이 있습니까?

• 전체 인프라가 외부 보안 위협으로부터 항상 보호됩니까? 그렇지 않은 경우 이는 데이터 보안에 심각한 영향을 미칠 수있는 취약한 링크 일 수 있습니다.

• 암호화를 사용하는 경우 자체 키를 유지합니까? 아니면 신뢰할 수 있고 신뢰할 수있는 공급자로부터 키를 가져 옵니까? 표준 알고리즘을 사용합니까? 이 표준을 비즈니스에 결정적인 새로운 데이터 소스에 적용 했습니까?

• 실시간으로 보안 위험을 모니터링하고 계량 할 수 있습니까?

• 클라우드 환경에있는 데이터 소스를 포함하여 모든 유형의 데이터 소스에서 일관되게 보안 및 통제 정책을 구현할 수 있습니까?

• 저장된 모든 데이터를 보호 할 수 있습니까?

• 데이터가있는 곳마다 데이터에 대한 감사 및보고 요구 사항을 충족시킬 수 있습니까?

• 귀사 업계의 규정 준수 요구 사항을 충족시킬 수 있습니까?

• 재해 및 복구 계획은 무엇입니까? 모든 중요한 데이터 소스에 대한 서비스 연속성을 어떻게 보장합니까?