차례:
- Weka KnowledgeFlow를 시작하십시오.
- 디자인 도구 모음에서 CSVLoader를 찾습니다.
- CSVLoader를 클릭합니다.
- 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하고 구성을 선택하십시오.
- 설정을 조정하십시오.
- 프로세스 실행 버튼을 클릭하여 데이터를 가져옵니다.
비디오: 인공지능을 위한 머신러닝 알고리즘 2강 선형 회귀 모델 | T아카데미 2024
Weka KnowledgeFlow를 시작하십시오.
와이 카토 대학교는 뉴질랜드 대학교입니다. 와이 카토 대학은 지원 계약을 제공하지 않습니다. Weka 사용자 커뮤니티는 메일 링리스트 및 온라인 포럼 을 통해 비공식적 인 지원을 제공합니다.
디자인 도구 모음에서 CSVLoader를 찾습니다.
데이터를 가져 오기위한 다른 도구와 그룹화되어 있습니다.
CSVLoader를 클릭합니다.
작업 영역을 클릭하여 CSVLoader를 작업 영역에 배치합니다.
->
마우스 오른쪽 버튼을 클릭하고 구성을 선택하십시오.
담배 데이터를 찾아보십시오.
설정을 조정하십시오.
Weka KnowledgeFlow에서 데이터 가져 오기 설정을 조정할 수 있습니다.
프로세스 실행 버튼을 클릭하여 데이터를 가져옵니다.
상태 영역은 데이터를 가져올 때 업데이트됩니다.
응용 프로그램의 모양, 도구의 구성 및 설치 세부 사항은 다양하지만 주요 단계는 모두 매우 유사합니다. 응용 프로그램에서 보유한 형식을 읽을 수있는 한 결과는 동일합니다.
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