차례:
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ggplot2 geom은 R에 데이터를 표시하는 방법을 플롯에 알려줍니다. 예를 들어, geom_bar ()를 사용하여 막 대형 차트를 만듭니다. ggplot2에서는 다양한 미리 정의 된 기하 구조를 사용하여 표준 유형의 플롯을 만들 수 있습니다.
기하 구조는 ggplot2 계층의 레이아웃을 정의합니다. 예를 들어, 아래에서 볼 수 있듯이 기하 구조를 사용하여 가로 막 대형 차트, 산점도 및 선 다이어그램 (그리고 다양한 다양한 플롯)을 만들 수 있습니다.
각 기러기에는 기본 통계가 있고 각 통계에는 기본 기하 구조가 있습니다. 실제로는 이들 중 하나만 지정해야합니다.
| Geom | 설명 | 기본 통계 |
|---|---|---|
| geom_bar () | 막 대형 차트 | stat_bin () |
| geom_point () | 산점도 | stat_identity () |
| geom_line stat_identity () | geom_boxplot
박스 및 위슈 플롯 stat_boxplot () |
|
| geom_smith | geom_bar (999) geom_histogram | geom_bar (999) geom_histogram |
| geom_bar (999) geom_master의 기본 별표입니다. stat_bin () | stat_bin () | |
| 막대 차트를 만들려면 geom_bar () 함수를 사용합니다. 그러나 기본 통계는 stat_bin ()이며 데이터를 휴지통으로 잘라내는 데 사용됩니다. 따라서 geom_bar ()의 기본 동작은 히스토그램을 만드는 것입니다. | 예를 들어 지진 데이터 세트에서 지진 깊이의 막대 그래프를 만들려면 다음을 시도하십시오. >> ggplot (quakes, aes (x = depth)) + geom_bar ()> ggplot (quakes, aes (x = 심도)) + geom_bar (binwidth = 50) | 매핑은 |
| x | 축 변수 만 정의합니다 (이 경우에는 심도가 깊음). geom_bar ()에 유용한 인수는 데이터가 잘리는 bin의 크기를 제어하는 binwidth입니다. 이것은이 음모를 만듭니다. |
|
geom_bar ().
로 히스토그램 만들기 geom_bar ()가 기본적으로 히스토그램을 만들면 어떻게 막대 차트를 만들 수 있습니까? 대답은 먼저 집계해야한다는 것입니다 데이터를 입력 한 다음 geom_bar () 호출에서 stat = "identity"인수를 지정합니다.
다음 예제에서는 aggregate ()를 사용하여 서로 다른 심층에있는 지진 횟수를 계산합니다.
지진 geog_bar (stat = "identity"): >> ggplot (quakes).ggplot을 사용하여 agg 명령을 실행하십시오. 요약하면 geom_bar ()를 사용하여 히스토그램을 만들고 ggplot2가 데이터를 요약하도록하거나 요약 할 수 있습니다 (예: ge = 0, az = 귀하의 데이터를 누른 다음 stat = "identity"를 사용하여 막 대형 차트를 그립니다.
산점도 만들기 산점도를 만들려면 geom_point () 함수를 사용합니다. 산점도는 차트에 점 (때로는 거품 또는 다른 기호)을 만듭니다. 각 지점은 데이터의 관찰에 해당합니다. 아마도 이런 유형의 그래픽을 100 만회 이상 보았거나 만들었을 것입니다. 따라서 산점도는 직교 좌표계를 사용합니다. 여기서 하나의 변수는
x
축에 매핑됩니다.
똑같은 방법으로 ggplot2에서
x
축과
y
축 변수 간의 매핑을 만듭니다. 따라서 지진 데이터의 플롯을 작성하려면 지진을 $ 999 x 999로 축약하고 $ lat를
y
축으로 지우십시오. >> ggplot (지진, aes (x = long, y = lat)) + geom_point ()
이 산점도가 생성됩니다. geom_point (). "913> 꺾은 선형 차트 만들기 꺾은 선형 차트를 만들려면 geom_line () 함수를 사용합니다.이 함수를 매우 비슷한 방식으로 사용합니다 geom_point ()와 다른 점은 geom_line ()이 데이터의 연속 점 사이에 선을 그립니다. 이 차트 유형은 데이터 프레임의 시계열 데이터 (예: 기본 제공 데이터 집합의 채우기 데이터)에 유용합니다. >> ggplot (longley, aes (x = 연도, y = 실업자)) + geom_line () 이 라인이 생성됩니다.
실업 수치 라인 차트를 작성하려면 다음을 사용하십시오. geom_line (). "width ="535 "> geom_line ()을 사용하여 꺾은 선형 차트 그리기. geom_line () 또는 geom_path ()를 사용하여 ggplot2에서 선 그리기를 만들 수 있습니다. 차이점은 geom_line ()은 먼저 x 값에 따라 관측 순서를 지정하지만 geom_path ()는 데이터에서 찾은 순서로 관측치를 그립니다.
