R- 더미에서 인덱스가있는 루프를 사용하는 방법

R에서 루프를 사용하는 것은 매우 편리하지만 루프를 반복하지 않으면보다 효율적인 코드를 작성할 수 있습니다. 가치를 넘어서서 지표를 넘었다. 이렇게하려면 함수의 중간 섹션을 다음 코드로 바꿉니다.

nclient <- 길이 (클라이언트) VAT <- seq_along (클라이언트)의 i에 대한 숫자 (nclient) {VAT [i] <- 루프에 대한 벡터 값을 사용하는 것과는 몇 가지 차이점이 있습니다:

벡터 클라이언트의 길이를 변수 nclient에 지정합니다.

• 그러면 숫자 벡터 VAT가 벡터 클라이언트와 정확히 일치합니다. 이것을 벡터의

• 사전 할당 이라고합니다. 그러면 seq_along () 함수를 사용하여 vector 자체가 아닌 클라이언트 인덱스를 반복합니다. 루프를 통과하는 첫 번째 패스에서 VAT의 첫 번째 값은 클라이언트의 첫 번째 값에 적용된 switch ()의 결과로 설정됩니다. 두 번째 단계에서 VAT의 두 번째 값은 클라이언트의 두 번째 값에 적용되는 switch ()의 결과입니다.

• seq_along (클라이언트)를 벡터 1: nclient로 바꾸려는 유혹에 빠질 수 있지만 이는 좋지 않은 생각입니다. 벡터 클라이언트의 길이가 0이면 seq_along (클라이언트)는 빈 벡터를 만들고 루프의 코드는 실행되지 않습니다. 1: nclient를 사용하면 R은 벡터 c (1, 0)을 만들고 두 값을 반복하여 완전히 잘못된 결과를 얻습니다.

R에서 오브젝트를 늘릴 때마다 R은 오브젝트 전체를 복사하여 메모리의 새로운 위치로 이동해야합니다. 이것에는 두 가지 효과가 있습니다:

먼저 모든 복사 작업에 시간이 걸리기 때문에 코드가 느려집니다. 둘째, R이 계속해서 기억 속에서 물건을 움직이면,이 기억은 많은 작은 공간으로 나뉘어진다.

• 이것은

• 조각화,

라고 불리며 R과 메모리 사이의 통신이 원활하지 않게 만듭니다. 이전 예제와 같이 메모리를 미리 할당하여이 조각화를 피할 수 있습니다.