비디오: 데이터 시대, 데이터 전문 인재 활용 전략(채용 설명회) 2024
좋은 인포 그래픽은 시각적으로 이야기를하거나 추상적 또는 숫자로 된 점을 쉽게 이해할 수 있지만, 좋은 데이터 기반. 데이터를 전문으로하는 여러 비공개 회사 및 비영리 단체가 있습니다. 일부는 세계의 빈부 격차와 같은 소득 격차와 같은 특정 주제에 중점을두고 다른 일부는 일반 주의자입니다. 이러한 소스의 대부분은 정부 또는 정부 간 데이터베이스의 정보를 사용하지만 때때로 정보에 대한 분석이나 다른 관점을 제공합니다. 그들은 또한 당신이 찾고있는 것을 쉽게 찾을 수 있습니다.
. org: 전 세계의 여러 도시와 마을에 대한 공개 데이터 카탈로그 링크. 미시건 주 앤아버 (Ann Arbor) 또는 이탈리아 베니스 (Venice)의 공개 데이터베이스를 찾는 방법을 알고 싶다면이 곳을 살펴 보는 것이 좋습니다.
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Gapminder: 개발과 관련된 것을 찾고 있다면 훌륭한 자료입니다. 여러 가지 방법으로 데이터를 분류하고 아동 사망, 빈곤 및 불평등의 원인, 인구 증가와 같은 주제에서 사용 가능한 것을 살펴볼 수 있습니다.
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Influence Explorer: 워싱턴 DC를 통과하면서 돈을 추적합니다. 그것은 사용자가 로비 달러, 귀표 및 어떤 계약을 받았는지와 같은 주제에 대한 세부 레코드를 검색 할 수있게합니다.
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Knoema: 아프리카 관광에서 유럽 특허 출원에 이르기까지 다양한 주제에 대한 통계를 검색 할 수 있습니다. 주제, 데이터 소스 및 지역별로 찾아 보거나 후속 작업을 알고있는 경우 검색 엔진을 사용할 수 있습니다.
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때로는 데이터를 찾는 것이 아니라 분석하는 것이 문제입니다. 당신 앞에 펼쳐진 인물들의 방대한 스프레드 시트를 가지고 있다면, 어려운 부분은 종종 그것을 전부 이해하고 있습니다. 고맙게도 웹 사이트는 통계 계산을 전문으로하며 지저분한 데이터 세트를 구성하고 분석하는 방법을 사용자에게 제공합니다.다음 사이트는 그들이 당신을 위해 일하는 지 확인하기 위해 체크 아웃 할 가치가 있습니다:
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스탠포드 대학 DataWrangler
StatPages
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StatCrunch