단지 하나의 예측 분석에 의존하는 문제

예측 분석은 일대일 맞춤형 활동이 아니며 그 결과가 모두 한 번에 모두 나오지는 않습니다.. 기술이 올바르게 작동하려면 시간이 지남에 따라 기술을 반복해서 적용해야하므로 비즈니스에 적합한 전반적인 접근 방식이 필요합니다. 예측 분석 프로젝트의 성공 여부는 여러 요소에 따라 달라집니다.

• 데이터의 성격

• 비즈니스 및 문화의 성격

• 사내 전문 기술의 가용성

• 적절한 분석 도구에 대한 접근

선택한 접근 방식은 모델의 산출물, 결과 분석 프로세스 및 해당 모델의 해석에 영향을 미칩니다. 예측. 그리고 접근 방법을 선택하는 것은 공원에서 걷는 것이 아닙니다. 잘못 될 수있는 많은 일, 넘어 질 수있는 많은 함정, 취할 수있는 오도 된 길 등이 있습니다.

예측 분석 모델의 결과를 지속적으로 테스트하십시오.

• 단일 분석의 결과에 의존하지 마십시오. 대신 여러 분석을 병렬로 실행하고 결과를 비교하십시오. 여러 모델과 그 결과를 실행, 테스트, 비교 및 ​​평가합니다.

• 가능한 한 많은 시뮬레이션을 사용하고 최대한 많은 순열을 확인하십시오. 데이터의 일부 제한 사항은 모델에서 가져온 결과를 다른 모델에서 가져온 결과와 비교할 때만 나타납니다. 그런 다음 각 모델의 결과가 비즈니스 목표에 미치는 영향을 평가할 수 있습니다.

  여러 모델을 사용하여 데이터에서 가능한 한 많은 관련 패턴을 식별하십시오.