개인 재정 빅 데이터 환경의 공간 데이터베이스

빅 데이터 환경의 공간 데이터베이스

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Anonim

공간 데이터베이스는 대규모 데이터 프로젝트에서 중요한 도구가 될 수 있습니다. 공간 데이터 자체는 OpenGIS (지리 정보 시스템) 및 기타 공간 데이터 표준을 설정하는 OGC (Open Geospatial Consortium)의 노력을 통해 표준화되었습니다.

당신이 알고 있든 없든, 매일 공간 데이터와 상호 작용할 수 있습니다. 특정 장소로가는 길에 스마트 폰 또는 GPS (Global Positioning System)를 사용하거나 물리적 주소 또는 경계표 근처의 해산물 식당 위치를 검색 엔진에 요청하는 경우 공간 데이터를 사용하는 응용 프로그램을 사용하고 있습니다.

이것은 공간 데이터베이스가 OGC 표준을 구현 한 것이므로 중요합니다. 공간 데이터베이스는 여러 가지 차원의 데이터를 활용하기 시작할 때 중요합니다. 예를 들어, 연구를 수행하는 기상 학자는 온도, 풍속 및 습도 등 허리케인과 관련된 데이터를 저장 및 평가하고 그 결과를 3 차원으로 모델링 할 수 있습니다.

2. 5D는? 2. 5D 오브젝트는 특수 유형의 공간 데이터입니다. 그들은 여분의 "절반"차원으로 입면도가있는 2D 객체입니다. 대부분의 2. 5D 공간 데이터베이스는 매핑 정보를 포함하며 지리 정보 시스템 (GIS)이라고도합니다.

공간 데이터베이스의 원자 요소는 선, 점 및 다각형입니다. 그것들은 어떤 방식 으로든 결합되어 2, 2.5, 또는 3 차원에 의해 제약을받는 객체를 나타낼 수 있습니다. 때문에 공간 데이터 객체의 특별한 특성으로, 디자이너는 임시 쿼리 및 데이터베이스의 내용의 시각적 표현을 지원하도록 설계 인덱싱 메커니즘 (공간 인덱스를) 만들었습니다.

예를 들어, 공간 색인은 "한 점과 다른 점 사이의 거리는 얼마입니까? "또는"특정 선이 특정 다각형 세트와 교차합니까? "이것이 거대한 문제인 것 같으면 그것이 그렇기 때문입니다. 공간 데이터는 모든 데이터 중 가장 큰 데이터 문제를 나타낼 수 있습니다.

PostGIS는 Refractions Research에서 유지 관리하는 오픈 소스 프로젝트이며 GNU 일반 공중 사용 허가서 (GPL)에 따라 사용이 허가되었습니다.또한 PostGIS는 OpenGeo Suite 커뮤니티 에디션의 일부로 제공되며 엔터프라이즈 라이선스에 따라 OpenGeo에서 제공 및 지원합니다.

PostGIS는 RDBMS PostgreSQL에서 실행되는 전문화 된 계층화 된 구현입니다. 이 접근 방식은 두 가지 장점을 모두 제공합니다. SQL RDBMS의 모든 이점 (트랜잭션 무결성 및 ACID와 같은)을 얻고 공간 응용 프로그램 (재 투영, 측지 지원, 형상 변환 등)에 필요한 특수 작업을 지원합니다.

데이터베이스 자체는 매우 중요하지만 공간 애플리케이션 요구 사항을 해결하기 위해서는 다른 기술이 필요합니다. 다행히도 PostGIS는 이러한 요구를 해결하기 위해 함께 작동하도록 설계된 구성 요소의 생태계의 일부입니다. PostGIS 이외에도 OpenGEO Suite는 다음과 같이 구성됩니다.

GeoServer:

  • Java로 구현 된 GeoServer는 웹의 주요 공간 데이터 원본에서 공간 정보를 게시 할 수 있습니다. Google 어스와 통합 할 수 있으며 뛰어난 웹 기반 관리 프론트 엔드를 갖추고 있습니다. OpenLayers:

  • 웹 브라우저에서지도 및 기타 공간 데이터 표현을 표시하는 데 유용한 JavaScript 용 라이브러리입니다. Bing Maps, Google Maps, Yahoo! 등 대부분의 매핑 소스에서 이미지를 조작 할 수 있습니다. 지도, OpenStreetMap 등. GeoExt:

  • OpenLayers의지도 정보를 웹 응용 프로그램 개발자가 쉽게 사용할 수 있도록 설계되었습니다. GeoExt 위젯을 사용하여 편집,보기, 스타일 및 기타 대화식 웹 환경을 만들 수 있습니다. GeowebCache:

  • 서버에 데이터를 저장하고 브라우저에 데이터를 표시 한 후에는 데이터를 빨리 만들 수있는 방법을 찾아야합니다. GeowebCache는 가속기입니다. 이미지 데이터 (타일이라고 함)의 덩어리를 캐시하여 디스플레이 장치에 신속하게 전달할 수 있도록합니다. 공간 데이터의 많은 용도가지도와 위치를 포함하지만 공간 데이터는

인체, 건물 및 대기의 정밀한 3D 모델링을 포함하여 다른 많은 현대 및 미래 응용 프로그램을 포함합니다.

  • 수집 및 센서 네트워크로부터의 데이터 분석

  • 시간 경과에 따른 3D 공간 / 물체를 조사하기위한 과거 데이터와의 통합

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