개인 재정 데이터 과학을위한 파이썬 생태계 - 더미

데이터 과학을위한 파이썬 생태계 - 더미

차례:

비디오: 머신러닝 입문 강좌 | TEAMLAB X Inflearn | 1-6 Python ecosystem for machine learning 2025

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Anonim

Python에서 데이터 과학 작업을 수행하려면 라이브러리를로드해야합니다. 다음은 데이터 과학에 사용할 수있는 라이브러리의 개요입니다. 이 라이브러리는 데이터 과학자를 위해 여러 기능을 수행 할 수 있습니다.

SciPy를 사용하여 과학 도구 액세스

SciPy 스택에는 별도로 다운로드 할 수있는 다른 여러 라이브러리가 포함되어 있습니다. 이 라이브러리는 수학, 과학 및 공학을 지원합니다. SciPy를 얻으면 다양한 종류의 응용 프로그램을 만들기 위해 함께 작동하도록 고안된 일련의 라이브러리를 갖게됩니다. 이 라이브러리들은

  • 판다를 사용하여 데이터 분석 수행

  • pandas 라이브러리는 데이터 구조 및 데이터 분석 도구를 지원합니다. 라이브러리는 데이터 과학 작업을 특히 빠르고 효율적으로 수행하도록 최적화되어 있습니다. pandas의 기본 원칙은 R과 같은 다른 언어와 유사한 Python을위한 데이터 분석 및 모델링 지원을 제공하는 것입니다.

  • Scikit-learn을 사용하여 기계 학습 구현

  • Scikit-learn 라이브러리는 여러 언어 중 하나입니다. Scikit 라이브러리는 NumPy와 SciPy가 제공하는 기능을 기반으로하여 Python 개발자가 도메인 별 작업을 수행 할 수 있도록합니다. 이 경우 라이브러리는 데이터 마이닝 및 데이터 분석에 중점을 둡니다.

  • Classification

    회귀 분석

    클러스터링

    차원 축소

    모델 선택

    전처리

    matplotlib을 사용하여 데이터 플로팅

    matplotlib 라이브러리 수행하는 분석의 데이터 표현을 작성하기위한 MATLAB과 같은 인터페이스를 제공합니다. 라이브러리는 현재 2D 출력으로 제한되어 있지만 분석하는 데이터에 표시되는 데이터 패턴을 그래픽으로 표현할 수있는 방법을 제공합니다.이 라이브러리가 없으면 데이터 과학 커뮤니티 외부의 사람들이 쉽게 이해할 수있는 결과물을 만들 수 없습니다.

    Beautiful Soup을 사용하여 HTML 문서 파싱

    • Beautiful Soup 라이브러리 다운로드는 실제로 Python 웹 사이트에서 찾을 수 있습니다. 이 라이브러리는 Python이 이해할 수있는 방식으로 HTML 또는 XML 데이터를 구문 분석하는 수단을 제공합니다. 트리 기반 데이터로 작업 할 수 있습니다.

    • 트리 기반 데이터로 작업하기위한 수단을 제공 할뿐만 아니라, Beautiful Soup은 HTML 문서로 작업하는 많은 작업을 수행합니다. 예를 들어, HTML 문서의

    • 인코딩

    • (문자가 문서에 저장되는 방식)을 UTF-8에서 유니 코드로 자동 변환합니다. 파이썬 개발자는 일반적으로 인코딩과 같은 것에 대해 걱정할 필요가 있지만 Beautiful Soup에서는 코드에 집중할 수 있습니다.

    데이터 과학을위한 파이썬 생태계 - 더미

    편집자의 선택

    PowerPoint 2016의 다른 슬라이드에 하이퍼 링크를 만드는 방법 - PowerPoint 2016의

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    하이퍼 링크는 슬라이드 나 다른 프레젠테이션, Word 문서 나 Excel 스프레드 시트와 같은 다른 유형의 문서를 소환하기 위해 슬라이드를 볼 때 클릭 할 수있는 간단한 텍스트 또는 그래픽 이미지입니다. 하이퍼 링크를 클릭하면 페이지로 연결될 수도 있습니다.

    PowerPoint 2007 슬라이드에서 작업 단추를 만드는 방법 - 동작 버튼 배치

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    PowerPoint 슬라이드에서 PowerPoint 슬라이드를 순서에 관계없이 볼 수 있으며 사운드 및 비디오 클립에 액세스 할 수 있습니다. PowerPoint 슬라이드에 단추를 추가하려면 단추를 배치 할 슬라이드로 이동하여 다음 단계를 따르십시오.

    편집자의 선택

    SAT 연습 문제 : SAT 수학 시험에서 여러 개의 그래프 - 더미

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    를 읽으면 질문이 생길 수 있습니다 하나의 그래프가 아니라 두 개를 포함합니다. 이러한 종류의 질문은 두 가지 그래프 사이의 관계를 탐구하도록 요구합니다. 다른 카운티의 차가운 시리얼 판매를 비교하는 다음 연습 질문에서와 같습니다. 연습 문제 두 가지 질문은 다음을 기반으로합니다 ...

    SAT 연습 문제 : Sec, Csc 및 Cot Questions - 더미

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    SOH CAH TOA로 대표되는 삼각 비율의 경우 SAT Math 시험은 세컨드, 코사인 또는 코탄 센트로 작업해야하는 질문이있을 수 있습니다. 다행히도 사인, 코사인 또는 접선의 역수를 찾는 문제 일뿐입니다. 다음 연습 문제는 상호 작전을 수행하도록 요청합니다.

    SAT 연습 문제 : 급진주의자를 포함하는 SAT 수학 시험에서 질문을 만났을 때 급식 문제 -

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    해결 , "9의 제곱근은 무엇입니까? "급진주의자는 그 질문의 한 부분 일 뿐이다. 다음 연습 문제는 위협적으로 보일지 모르지만 급진주의를 해결하는 방법을 알고 있다면 그 문제를 해결할 수 있습니다. 연습 ...

    편집자의 선택

    흑백 HDR : Photoshop Duotone 도구로 색상 화 - 더미

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    컬러링 (종종 색조 또는 색조라고도 함) 흑백 HDR 이미지는 흑백 이미지보다 하나, 둘 또는 그 이상의 색상을 오버레이하여 결과적으로 노화 또는 기타 창의적인 효과를냅니다. Photoshop에는 Elements (Colorizing, Color Variations 및 Color Layers)와 동일한 기능이 많이 있지만 강력한 제어 기능을 제공하는보다 강력한 사용자 기능이 제공됩니다.

    HDR 파노라마의 프레임 혼합 - 더미

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    혼합을 사용하면 Photoshop Elements가 어떻게 서로 다른 레이어를 HDR 파노라마를 만든 다음 합성하여 합성 이미지를 만듭니다. 이 프로세스는 파노라마의 한 프레임에서 어떤 것이 더 좋게 보이지만 그 지점이 다른 요소의 동일한 지점을 선호하도록 요소에 의해 마스크 된 경우에 유용합니다.

    매크로 또는 클로즈업 사진 비율 - 대부분의 경우 더미

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    매크로와 클로즈업 사진 사이에는 상관이 없습니다. 피사체에 매우 가까이 다가 갈 수있는 능력이 있으면 작은 세부 사항을 밝히고 더 작은 피사체를 촬영할 수 있지만 피사체에 얼마나 가까이 다가 가느냐는 크기와 메시지에 비례합니다. 더 가까워서 항상 좋은 것은 아닙니다.