시각화 기법을 사용하여 데이터 과학 통찰력 - 인형

비디오: 교통상황도 예측하는 AI…"15분 뒤 뻥 뚫려요" / 연합뉴스TV (YonhapnewsTV) 2024

Dummies 치트 시트를위한 데이터 과학 부분

모든 정보 및 통찰력 세상이 소통되지 않는다면 세상은 쓸모가 없다. 데이터 과학자들이 자신의 발견을 다른 사람들에게 명확하게 전달할 수 없다면 잠재적으로 가치있는 데이터 통찰력이 발휘되지 않을 수 있습니다.

데이터 시각화 디자인의 명확하고 구체적인 모범 사례를 따르면 작업중인 이해 관계자와 관련성이 높고 가치있는 방식으로 의사 소통 할 수있는 시각화를 개발할 수 있습니다. 다음은 데이터 시각화 디자인에서 가장 중요한 모범 사례에 대한 간략한 요약입니다.

잠재 고객 알아보기: 데이터 시각화는 다양한 대상, 목적 및 기술 수준에 따라 설계 되었기 때문에 훌륭한 데이터 시각화를 디자인하는 첫 번째 단계는 청중. 각 잠재 고객은 고유 한 데이터 시각화 요구 사항을 가진 고유 한 소비자 클래스로 구성되므로 누구를 디자인하고 있는지 명확하게 파악하는 것이 필수적입니다.
->
적절한 디자인 스타일 선택: 청중을 고려한 후 가장 적합한 디자인 스타일을 선택하는 것도 중요합니다. 잠재 고객이 시각적 분석에 대한보다 깊이 있고 분석적인 다이빙을 유도하도록 유도하려는 경우 뷰어에서 계산적이고 정확한 응답을 유도하는 디자인 스타일을 사용하십시오. 데이터 시각화가 청중의 열정을 자극하도록하려면 감정적으로 설득력있는 디자인 스타일을 사용하십시오.
스마트 데이터 그래픽 유형 선택 : 마지막으로, 공개하고자하는 데이터 경향을 극적으로 보여주는 그래픽 유형을 선택하십시오. 여러 가지 방법으로 동일한 데이터 경향을 표시 할 수 있지만 일부 방법은 다른 방법보다 시각적 메시지를 효과적으로 전달합니다. 선명하고 포괄적 인 시각적 메시지를 가장 직접적으로 전달하는 그래픽 유형을 선택하십시오.

코딩 도구 세트

D3을 살펴보십시오. js는 동적 인 인터랙티브 웹 기반 시각화를 구현하기위한 완벽한 프로그래밍 언어입니다. 이미 웹 프로그래머이거나 HTML, CSS 및 JavaScript의 기본 속도를 높이는 데 필요한 시간이 들지 않는다면 D3 사용을 생각해보십시오. 대화식 웹 기반 데이터 시각화를 설계하는 데있어 많은 시각화 문제에 대한 완벽한 솔루션이 될 것입니다.

웹 기반 응용 프로그램 사용

맞춤형 데이터 시각화를 코딩 할 시간이나 에너지가 없다면 걱정할 필요가 없습니다. 놀라운 온라인 응용 프로그램을 사용할 수 있습니다. 일이 빨리 끝났다.다음 목록에는 몇 가지 훌륭한 대안이 나와 있습니다.

Watson Analytics: Watson Analytics는 100 % 클라우드 기반으로 제공되는 최초의 본격적인 데이터 과학 및 분석 솔루션입니다. Watson Analytics는 데이터 과학의 힘을 민주화하기 위해 만들어졌습니다. 모든 기술 수준의 사용자가 데이터 기반 통찰력에 액세스하고, 수정하고, 시각화하고보고하고 협업 할 수있는 플랫폼입니다.
CartoDB: 프로그래머가 아닌 사람이나 카트리 그래퍼에게는 CartoDB가 온라인에서 제공되는 가장 강력한지도 작성 솔루션입니다. 정보 서비스, 소프트웨어 엔지니어링, 미디어 및 엔터테인먼트, 도시 개발 등 모든 산업 분야의 사람들이 디지털 비주얼 커뮤니케이션에 사용합니다.
Piktochart : Piktochart 웹 응용 프로그램은 아름다운 infographics를 생성하기위한 사용하기 쉬운 인터페이스를 제공합니다. 이 응용 프로그램은 매우 전문적이고 매력적인 디자인의 템플릿을 제공합니다. Piktochart를 사용하면 정적 또는 동적 infographics를 만들 수 있습니다.

분석 대시 보드 사용

"대시 보드"라는 단어가 나오면 많은 사람들이이를 구식 비즈니스 인텔리전스 솔루션과 연결합니다. 이 연관성이 잘못되었습니다. 대시 보드는 시각화 방법을 사용하여 데이터 통찰력을 전달하는 또 다른 방법입니다.

대시 보드를 사용하여 비즈니스 인텔리전스에서 생성 된 결과를 전달할 수는 있지만 비즈니스 중심의 데이터 과학에서 파생 된 유용한 통찰력을 전달하고 전달할 수 있습니다. 대시 보드가 잠시 쯤 있었기 때문에 귀중한 데이터 통찰력을 전달하기위한 효과적인 도구로 무시해서는 안됩니다.

지리 정보 시스템 (GIS) 소프트웨어 활용

지리 정보 시스템 (GIS)은 데이터 과학에서 언급되지 않은 또 다른 자원입니다. 데이터 집합의 위치 기반 추세를 발견하고 계량화해야 할 때 GIS는 완벽한 솔루션입니다. 지도는 GIS를 사용하여 생성 할 수있는 공간 데이터 시각화의 한 가지 형태이지만 GIS 소프트웨어는 고급 형식의 분석 및 시각화에도 유용합니다. 두 가지 가장 인기있는 GIS 솔루션은 아래에 자세히 나와 있습니다.

ArcGIS for Desktop: 독점적 인 ArcGIS for Desktop은 가장 널리 사용되는 맵 작성 응용 프로그램입니다.
QGIS: 데스크톱 용 ArcGIS에 투자 할 돈이 없다면 오픈 소스 QGIS를 사용하여 동일한 목표 대부분을 무료로 수행 할 수 있습니다.