차례:
비디오: 클라우드 사례 : 뉴욕주와 미시건주의 지방자치단체 클라우드 2024
공개 클라우드와 사설 클라우드 간의 통합 문제는 대부분 SaaS (Software as a Service) 애플리케이션에 중점을 둘 것입니다.
이는 통합중인 데이터 소스를 제어하는 데 사용되는 많은 IT 조직에 새로운 경험 일 수 있습니다. 그들은 이전에 데이터 센터 통합 경험으로 인해 통합 프로세스를 관리하는 데 필요한 도구와 전문 지식을 이미 갖추고 있다고 가정합니다.
데이터 센터에서 관리되는 정보로 SaaS 플랫폼을 수용하려면 IT 조직 측에서 많은 노력이 필요합니다. 충분한 시간과 프로그래밍 스태프를 갖춘 회사는 내부 및 클라우드 애플리케이션간에 맞춤 코딩 연결을 만들 수 있습니다. 그러나 사용자 지정 솔루션을 최신으로 유지하면 상당한 유지 관리가 필요할 수 있습니다.
SaaS 환경의 특징 중 하나는 해당 애플리케이션의 개발자가 고객에게 알리지 않고 애플리케이션 구조를 변경하는 경우가 많다는 것입니다. 이러한 변화는 통합 프로세스에 잠재적으로 영향을 줄 수 있습니다.
통합 프로세스가 필요합니다. 비즈니스 응용 프로그램과 함께 SaaS 환경을 사용하는 이점을 유지하려면 효과적이고 반복 가능한 통합 프로세스를 수립해야합니다. 새로운 통합 플랫폼 및 모범 사례를 활용함으로써 이러한 통합 문제를 극복 할 수 있습니다.
전체적으로 내부 데이터 센터 응용 프로그램과 공용 및 사설 클라우드에서 데이터를 통합하기위한 표준화 된 접근 방식을 만들기위한 5 가지 주요 요구 사항 인 어디에서나 응용 프로그램을 링크하기위한 공통적이고 표준화 된 방법이 필요합니다.
->연결성
지속적인 유지 보수를 많이하지 않고도 다양한 유형의 응용 프로그램과 데이터를 빠르고 쉽게 연결할 수 있어야합니다. 또한 데이터 마이그레이션, 프로세스 통합 또는 내부 애플리케이션에서 데이터를 가져 와서 SaaS 애플리케이션에 데이터를 표시하는 것과 같은 몇 가지 고유 한 새로운 유형의 통합을 포함하여 다양한 유형의 통합을 고려해야합니다.
두 응용 프로그램 사이를 연결해야 할 수도 있고 한 응용 프로그램을 여러 응용 프로그램 끝점에 연결해야 할 수도 있습니다. 더욱 중요한 것은 일대일 통합에서 일대 다 통합으로 신속하게 확장하는 기능입니다. 또한 다양한 연결 프로토콜이나 기술이 상황에 따라 더 잘 작동 할 수 있으므로 비즈니스 요구 사항에 따라 다양한 옵션을 선택할 준비가되어 있어야합니다.
변환
일반적인 비즈니스에서는 회계 업무와 같은 기간 업무 (LOB) 응용 프로그램의 고객에 대한 데이터를 SaaS 응용 프로그램의 동일한 고객에 대한 데이터로 매핑해야하는 경우가 많습니다. 운이 좋으면 두 데이터 소스의 형식이 동일합니다. 그러나 여러 번 응용 프로그램은 서로 통신하지 않는 여러 그룹에 의해 설계되거나 관리됩니다. 예를 들어 IT 조직은 ERP 시스템의 데이터를 관리하지만 영업 부서는 자체 직원이있어 SaaS CRM 시스템의 데이터를 관리합니다.
경영진은 회계 시스템이 영업 관리 시스템과 일치하도록해야합니다. IT 직원은 레거시 응용 프로그램의 데이터 형식 사양을 잘 알고 있지만 SaaS 응용 프로그램의 데이터 특성을 동일한 수준으로 이해할 수는 없습니다.
SaaS 애플리케이션의 주요 이점 중 하나는 비즈니스 프로세스 소유자가 IT의 지원없이 이러한 애플리케이션을 활용할 수 있다는 것입니다. 모든 데이터 관리의 복잡성은 사용자에게 숨겨져 있습니다. 그러나 이러한 필수 매핑을 만들려면 예를 들어 고객 ID (ID) 번호가 숫자인지 여부 또는 알파 문자가 포함되어 있는지 이해해야합니다. 특정 특성을 이해하면 두 가지 응용 프로그램에서 ID 번호를 그래픽으로 변환하여 동일한 정보로 인식하고 이해할 수 있습니다.
서비스 수준 통합
하이브리드 환경에서 하나의 통일 된 환경 인 것처럼 서로 다른 환경에서 서비스를 함께 제공해야합니다. 이러한 유형의 서비스 관리는 하이브리드 환경의 사용에 중요합니다. 목표는 단순하게 공용 및 개인용 클라우드 서비스의 결합 된 가치를 창출하는 것이 아니라 결합 된 환경을 지원하기 위해 전반적인 SLA (서비스 수준 계약)를 작성해야합니다. 이 새로운 가상 클라우드 환경에 대한 전반적인 보안, 관리, 성능, 모니터링 및 관리를 보장하기 위해이 서비스 수준을 계획해야합니다.
비즈니스 로직
가치가있는 데이터를 가진 시스템에는 비즈니스 로직과 데이터 관리 방식을 제어하는 프로세스가 포함됩니다. 이러한 시스템이 비즈니스 프로세스 관점에서 어떻게 작동하는지에 대한 깊은 이해 없이는 단순히 데이터 요소를 연결할 수 없습니다. 예를 들어 원본 응용 프로그램과 대상 응용 프로그램간에 데이터 흐름을 그래픽으로 정의 할 수 있다면 도움이됩니다.
통합 속도를 향상시키는 한 가지 방법은 SaaS 애플리케이션의 메타 데이터 구조를 연구 한 통합 제공 업체를 이용하는 것입니다. 이러한 공급 업체는 데이터 소스 간의 통합 노력을 시작하는 미리 구성된 통합 패턴 또는 템플릿을 제공 할 수 있습니다. 표준화 된 템플릿 작업의 이점 중 하나는 같은 템플릿을 다른 통합 프로젝트에 재사용 할 수 있다는 것입니다. 템플릿은 일반적으로 특정 통합에 필요한 요구 사항의 약 60 %를 차지하도록 설계되었습니다.
관리
어떤 유형의 데이터를 사용하든 관계없이 특정 하드웨어 플랫폼에서 작동하고 특정 스토리지 환경을 활용하며 타사 서비스와 연결됩니다.이러한 모든 요소는 데이터 센터 및 클라우드의 애플리케이션 간 데이터 흐름을 관리하는 방식의 일부가됩니다.
관리 관점에서 볼 때 이러한 작업 부하를 모니터링하고 관리 할 수 있어야합니다. 접근 방법은 주로 비즈니스를 관리하는 방법에 따라 다릅니다. 예를 들어, 다음과 같은 질문을하십시오.
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몇 개의 타사 서비스를 사용합니까?
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CRM, 인력 계획 서비스 등과 같은 SaaS 애플리케이션이 내 IT 전략의 일부가됩니까?
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비즈니스에서 이러한 비즈니스 서비스 전반에 원활한 통합이 필요합니까?
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비즈니스 파트너 및 고객은 정보 소스 및 비즈니스 서비스 전반에 걸쳐 원활하고 정확하게 통합되는 데 어느 정도 의존합니까?
계획이 부족하면 하이브리드 환경의 전반적인 효율성에 큰 영향을 줄 수 있습니다. 데이터 분리 및 사일로 처리를 성공적으로 수행하려면 비즈니스 작업 부하의 전반적인 관리에 집중해야합니다. 특히 작업 부하가 점점 더 유동적이고 이동성이 높아짐에 따라 더욱 그러합니다.