비디오: The human insights missing from big data | Tricia Wang 2024
좋은 데이터 시각화는 모든 모양과 크기로 제공됩니다 그러나 그들 모두는 당신이 중요한 통찰력을 가지고 무언가를 생산할 수 있도록 도와주는 일정한 특징을 가지고 있습니다. 다음 표는 주요 항목을 보여줍니다:
특성 | 설명 |
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유용한 | 사람들은 정기적으로 그것을 사용하고 필요한 모든 정보를 하나의
장소. 바람직 함 |
사용하기 쉽고 즐겁게 사용할 수 있습니다. | 사용 가능 |
사용하는 사람들은 자신의 목표를 신속하고 | 쉽게 달성 할 수 있습니다.
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데이터 시각화를 시작하기 전에 데이터 시각화를 탁월하게 만드는 기준에 대한 아이디어가 있어야합니다. 뛰어난 데이터 시각화는 다음과 같은 특성을 가지고 있습니다.
시각적으로 매력적입니다. 보다 정교한 비주얼 제작 도구와 높은 품질의 모바일 앱의 출현으로 사용자 환경이 매우 높아졌습니다. Google Glass와 같은 기술의 진보와 더불어 더 높아질 것입니다. 이전 기술로 설계된 것처럼 보이는 경우 시각화는 사용되지 않을 것입니다.
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확장 가능합니다. 당신의 데이터가 성공한다면, 다른 사람들은 그것을 활용하고 활용하기를 원할 것입니다. 접근성 및 향후 유지 관리 및 수정을 위해 확장 가능한 시스템에 시각화를 구현하십시오.
사용자에게 올바른 정보를 제공합니다. -
사용자가 시각적 기능이나 특정 기능에 집중할 때 문제가되며 실제로 필요한 기능이 아닌 것입니다. 시각화를 만들기 전에 셀프 서비스, 드릴 다운, 심층 분석 또는 임원 개요와 같이 정확히 사용되는 방식을 정의하십시오. 접근 가능합니다.
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접근성있는 시각화는 사용하기 쉽고 필요할 때 쉽게 수정할 수 있습니다. 또한 데이터는 언제 어디서나 모든 장치에서 액세스 할 수 있어야합니다. 이 기능은 사용자가 채택하는 데 중요합니다. 신속한 개발 및 배치가 가능합니다.
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폭포 형 (차트 형) 프로젝트 및 배포 된 데이터 - 배포 및 빌드의 시대는 사라졌습니다. 사용자는 오늘 정보를 필요로하며 적시에 제공하지 못하면 다른 방법으로 정보를 얻을 수 있습니다.