비디오: 트랙 3-4. BigQuery를 이용한 데이터 웨어하우징 (하정애) 2024
회사 외부의 외부 데이터는 간단한 이유 때문에 데이터웨어 하우스에 중요합니다. 올바른 비즈니스 의사 결정을 내리기 위해서는 큰 그림, 일반적으로 회사의 다양한 컴퓨터 응용 프로그램 및 데이터베이스에 저장된 모든 대답을 찾을 수 없음을 의미합니다. 몇 가지 예가 있습니다:
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귀사의 데이터웨어 하우스는 귀사의 모든 계좌에서 고객의 청구서 지불 기록이 만족스럽고 간헐적으로 잠깐 흘렀음을 알 수 있습니다. 그러나 극적으로 증가 된 여신 한도를 제공하기 전에이 고객이 거의 모든 곳의 지불금으로 계속해서 늦게 신용 등급이 낮았 음을 알고 싶을 수 있습니다.
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데이터웨어 하우스의 통합 결과에 따르면 전 세계 20 개 판매 응용 프로그램에서 가져온 추세는 "위로, 위로!"입니다. "어떻게 데이터를 슬라이스하고 다스럽게 처리하든 상관 없습니다. 그러나 귀하의 경쟁 상대는 귀하보다 훨씬 잘하고 있으며, 더 나아가 핵심 사업장에서 신규 사업의 75 %를 차지하고있어 부스러기 만 남게됩니다.
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콜로라도의 모든 매장을 제외하고 전국의 모든 매장에서 전체 제품 라인의 판매가 꾸준히 증가하고 있습니다. 문제가 경제 침체인가? 새로운 경쟁자가이 지역으로 이주 했습니까? 지난 12 개월 동안 꾸준하고 극적인 인구 감소가 있었습니까?
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