데이터 마이너에 대한 10 가지 훌륭한 리소스 - 더미

데이터 마이닝에 대한 최신 정보는 전문 분석 사이트, 블로그, 전문 단체 및 뉴스를 통해 매일 매일 이용할 수 있습니다. 이러한 자원으로 데이터 마이닝 지식을 심화하십시오.

데이터 광산 협회

전문 단체는 회원들이 지식과 경력을 향상시킬 수 있도록 도와줍니다. 회원들은 동료 및 경험 많은 실무자를 만남으로써 네트워크를 구축합니다. 그들은 지속적인 교육을 통해 지식을 연마합니다.

그리고 그들은 의미있는 전문 자격증 수립, 윤리적 기준 수립, 회원들에게 영향을 미치는 공공 문제에 대한 로비 활동 등 다양한 방법으로 직업을 보호합니다. 2013 년에 설립 된 Data Miners Society는 데이터 마이닝에만 전념하는 최초의 전문 조직입니다.

KDnuggets

KDnuggets는 주요 데이터 마이닝 업계 뉴스 사이트입니다. 존경받는 데이터 광부 인 Gregory Piatetsky-Shapiro가 주최하는 KDnuggets는 데이터 마이닝 문제, 이벤트, 작업 및 도구에 대한 활발한 정보 흐름을 제공합니다.

KDnuggets를 정기적으로 들여다 보는 것이 가치있는 일입니다. 여기에있는 게시물을 통해 최신 데이터 마이닝 및 관련 주제에 대한 최신 정보를 얻을 수 있습니다. 그리고 완전히 새로운 것은 아니지만 여전히 새로운 정보를위한 좋은 출발점입니다.

주제별로 잘 정리 된 홈 페이지 링크는 다양한 정보 자원을 안내합니다. 다루는 주제에는 소프트웨어, 수업 및 직업과 같은 기본 사항뿐만 아니라 경쟁, 연구 논문 요청 및 데이터 마이닝 유머와 같은 전문 분야가 포함됩니다.

모든 분석

모든 분석은 다양한 데이터 분석 주제를 다루는 업계의 간행물입니다. 대규모 소프트웨어 공급 업체 중 하나가 후원하는이 사이트에는 전문적으로 작성되고 편집 된 데이터 분석에 대한 간단한 게시물이 있습니다. 새로운 기사가 매일 게시되며 수천 가지가 아카이브에 추가됩니다.

애리 엘라 브라운 (Ariella Brown)의

미국 노동 통계국

의 "핸드폰 추적: 보호 vs. 개인 정보 보호"의 통계 전문가 인 브라이언 비벌리 (Bryan Beverly)의

"분석 결과를 정당화하기위한 3 가지 접근 방법" 작가 및 소셜 미디어 컨설턴트

"데이터 관리 프로젝트의 해부학", Fabian Pascal, 창립자, 편집자 및 발행인, 데이터베이스 논쟁.

The New York Times 칵테일 파티의 사람들이 누군가의 데이터 수집 또는 분석 관행의 가치 또는 윤리에 대해 논쟁 할 때, 그 논쟁은

The New York 타임스. 뉴욕 타임즈 (The New York Times)

는 종종 데이터 분석에 대한 이야기를 다루지 만, 이것이 반드시 헤드 라인에서 볼 수있는 것은 아닙니다. 사람들이 데이터에 관해 이야기하게하는 기사에는 사람들이하는 일을 묘사하는 제목이 있습니다.

예를 들면 다음과 같습니다. Charles Duhigg의 2012 년 작품 "회사에서 귀하의 비밀을 배우는 방법"에서 아기를 낳을 때 쇼핑 습관을 바꾸기 때문에 어린이를 낳을 때 고객을 찾는 소매업 자에 대한 관심을 설명했습니다. 이 기사의 제목은 데이터 분석을 비명 지르지는 않지만 그게 전부 였고, 그 기사는 출판 후 수개월 동안 많은 논쟁의 씨앗뿐만 아니라 업계의 이야기가되었습니다. 제목을 살펴보면 The New York Times 에는 매일 매일 데이터 분석과 관련된 최신 정보가 포함되어 있습니다.

Forbes

Forbes는 상장 기업 및 산업의 비즈니스 거래 및 전망을 강조하는 비즈니스 간행물입니다. 그것은 종종 시장에 다양한 데이터 관련 제품과 서비스에 대한 게시물을 제공합니다. Gil Press (Pressed Data), Piyanka Jain (Puffing Data to Work), Naomi Robbins (Effective Graphs) 및 Lisa Arthur (The Marketing Revolution)와 같은 데이터 관련 주제에 중점을 둔 기고자의 게시물을 확인하여 Forbes를 시작하십시오.).

SmartData Collective

SmartData Collective는 분석 전문가가 선별 한 컨텐츠를 제공하는 분석 산업 사이트입니다. 여기에있는 대부분의 기사는 독립 분석 실무자 및 소규모 산업 사이트의 덜 알려진 블로그에서 재 게시되며 독창적 인 콘텐츠도 찾을 수 있습니다. 새 게시물이 매일 게재됩니다.

노아 젝솝 (Noah Jessop)의

"클라우드 애널리틱스에 대해 알아야 할 사항"(Timo Elliott, SAP의 혁신 홍보 담당자

"소규모 데이터 혁명이 마케팅 담당자에게주는 의미"), 데이터 혁신 센터

CRISP-DM 프로세스 모델

CRISP-DM의 연구 분석가 인 Travis Korte의 CommandIQ

의 "데이터가 항공 여행을보다 안전하게 만드는 방법" - 민영화 과정과 비공식 산업 표준. CRISP_DM을 개발 한 업계 컨소시엄의 자세한 가이드 인 CRISP-DM 프로세스 모델은 프로세스 요소, 개발 이유 및 방법, 단계별 데이터 마이닝 세부 정보를 설명합니다.

Nate Silver

데이터 분석 세계의 어느 누구도 블로거 나 통계 학자 네이트 실버처럼 의사 소통을하지 못합니다. 그래서 그는 세계에서 가장 유명한 통계가입니다. (그는 세계에서 유일하게 유명한 통계 학자이며 나머지는 우리의 의사 소통 기술에 종사해야한다는 증거입니다!) Nate는 데이터 분석의 마스터이기도하므로 자신의 블로그를 읽고 최고로 배우십시오.