누락 된 데이터로 인해 매출 예측에서 불규칙한 시간이 발생 함 - 판매 예측을 통해 작업 할 때 더미

이동 평균 및 지수 평활화를 기반으로하는 판매 예측을 사용하는 경우 연속 기간이있는 기준에 의존하는 예측을 사용하고 있습니다. 그러나 그러한 기간 중 일부가 누락되면 문제가 발생할 수 있습니다. 이 그림은 전체 기본 작동 방식을 보여줍니다.

Excel에서 추세선과 방정식을 계산할 수 있습니다.

차트에서 직선을 확인하십시오. 그것은 추세선이라고 불립니다. 추세선은 수익이 인식 된 날짜에 대한 매출 곡선의 점진적인 성장이 얼마나 잘되는지를 나타냅니다. 당신이보기를 좋아하는 것. 일반적으로 추세선의 경사가 클수록 기간과 수익 간의 관계가 강해지고 이는 꽤 괜찮은 결과입니다.

추세선은 차트 데이터 시리즈를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 바로 가기 메뉴에서 추세선 추가를 선택하여 만듭니다. 추세선을 별도의 시리즈로 도표화하면 더 많은 제어가 가능합니다. 추세선 추가를 사용하는 것이 더 빠릅니다.

이전 그림과 아래 그림의 차트를 대조하십시오.

R 제곱 값이 작을수록 예측 신뢰도는 낮아집니다. 0.07의 R 제곱이 작습니다.

날짜와 수입은 7 개월이 빠진 것을 제외하고는 이전 수치와 동일합니다. 기준선의 시작 부분부터 시작하여 일부는 기준선까지 잘 나타납니다. 이제는 기간과 수익 간의 관계가 누락 된 기간으로 인해 혼란을 겪었고 차트의 추세선이 거의 수평이되어 훨씬 약한 관계를 나타냅니다.

두 번째 그림의 기준선에서 작성된 예측에 큰 신뢰를 둘 수는 없지만 그림의 데이터와 동일한 하위 집합 임에도 불구하고 그림. 교훈: 연속적인 기간으로 가득 찬 기준선을 마련하거나 예측에 신경 쓰지 마십시오.