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예측을위한 기준으로 개별 판매 기록을 요약하는 방법이 필요합니다. 제품 및 서비스 판매 사업에 종사하는 대부분의 회사는 매출액 또는 판매 단위 수를 기록하더라도 매일 판매를 기록합니다.
일반적으로 기업 회계 시스템에서 5 월 4 일과 10 월 12 일에 가져온 달러 수 또는 2 월 8 일과 8 월 25 일에 판매 된 위젯 수를 알 수 있습니다.
회계 시스템은 일반적으로 개인 판매를 해체합니다. 따라서 회사가 6 월 3 일에 10 건의 판매를하면 10 건의 판매에 대해 서로 다른 기록을 볼 수 있습니다. 회계사 인 경우 또는 개별 판매에 대한 정보를 필요로하는 다른 이유가 있거나 잠자는 데 문제가있는 경우 해당 판매를 하나씩 볼 수 있습니다. 그러나 예측하는 경우 개인 기록은 불편합니다.
-판매 데이터를 요약하는 가장 좋은 방법을 결정할 때 다음 아이디어를 고려하십시오.
- 개별 판매 기록이 필요하지 않습니다. 회사가 1 월 5 일에 3 달러를 판매 한 경우 - 1 달러에 2 달러, 500 달러, 8 달러, 650 달러, 4 달러, 765 달러 - 귀하가 알고 싶은 중요한 사실은 1 월 5 일에 15 달러, 915.
- 매일 판매를 예측하지 않습니다. 회사가 가장 좋아하는 경우 큰 그림이 필요합니다. 재고 수준을 계획하고 회사에 필요한 영업 담당자의 수를 결정하고 수익에서 기대할 수있는 사항과 회사의 세금 책임을 파악하려면 예측에 대해 한 달 또는 한 분기와 같은 더 긴 기간이 필요합니다.
- 예측 기간과 기간을 비교해야합니다. 예상 기간에 따라 일반적인 기간은 한 달, 4 분기 또는 1 년입니다. 자료 구매의 경우 다음 달 판매 예측을 할 수 있습니다. 수입을 산정하기 위해 다음 분기에 대한 매출을 예측할 수 있습니다. 고용 의사 결정을 위해 내년에 판매를 예측할 수 있습니다.
Excel의 피벗 테이블은 판매 데이터를 합산하여 예측의 기준을 설정하는 데 이상적입니다.다음과 같은 두 가지 기본 방법으로 피벗 테이블을 작성할 수 있습니다.
Excel 테이블에서:
- 회계 또는 IT 부서에서 판매 데이터를. csv (쉼표로 구분 된 값) 파일. 해당 데이터를 Excel 통합 문서에 목록으로 붙여넣고 해당 목록을 테이블로 변환하고 피벗 테이블을 기반으로 만들 수 있습니다. From (Excel이 호출하는 것)
- 외부 데이터: 즉, 기본 데이터 인 개별 판매 수치는 Excel 워크 시트에 저장되지 않습니다. 별도의 데이터베이스 또는 텍스트 파일 또는 다른 Excel 통합 문서에 보관됩니다. 판매 데이터는 일반적으로 외부 데이터 소스에서 정기적으로 업데이트되기 때문에 외부 데이터에 피벗 테이블을 작성하는 것이 편리 할 수 있습니다 (실제로는 표준 Excel 목록과 같은 플랫 파일과는 다른 진정한 관계형 데이터베이스이거나 표). 그런 다음 예측을 업데이트하려는 경우 통합 문서에 새 데이터를 가져오고 붙여 넣을 필요가 없습니다. 피벗 테이블은 외부 데이터 소스에서 자동으로 업데이트 될 수 있습니다.
