비디오: Machine Learning & Artificial Intelligence: Crash Course Computer Science #34 2024
중소기업 용 빅 데이터의 일부인 치트 시트
데이터는 거대한 다국적 기업을 운영하든 관계없이 비즈니스 전략적 의사 결정의 중심에 있어야합니다 또는 작은 가족이 운영하는 비즈니스. 빅 데이터는 '고객 만족도를 어떻게 향상시킬 수 있습니까?'와 같은 핵심 비즈니스 질문에 대답하는 데 도움이되는 통찰력을 제공합니다. '. 데이터는 통찰력으로 이어집니다. 비즈니스 소유자와 관리자는 이러한 통찰력을 비즈니스를 개선하는 의사 결정 및 조치로 전환 할 수 있습니다.
데이터 기반 결정을 내리기 위해이 10 단계 프로세스를 사용하십시오.
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전략으로 시작하십시오.
당신이 접근 할 수 있거나 접근해야하는 데이터로 시작하는 대신, 귀하의 비즈니스가 성취하고자하는 것을 시작함으로써 시작하십시오. 간단히 말해서, 전략적 목표가 무엇인지, 예를 들어 고객 기반을 늘려야 할 필요가 있습니다.
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사업 분야에 관심있어. 귀하의 전략적 목표를 식별하십시오.
전체 전략을 달성하는 데 가장 중요한 분야를 확인하십시오. 대부분의 비즈니스에서 고객, 재무 및 운영 분야가 핵심입니다.
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답이없는 질문을 찾으십시오.
이러한 목표를 달성하려면 어떤 질문에 답해야하는지 확인하십시오. 당신이 알아야 할 것을 정확하게 처리함으로써, 당신은 정말로 필요한 데이터에 집중할 수 있습니다.
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그 질문에 답할 수있는 데이터를 찾으십시오.
이상적인 데이터를 파악하는 데 집중하십시오. 가장 중요한 질문에 답하고 전략적 목표를 달성하는 데 도움이되는 데이터입니다.
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귀하가 이미 가지고 있거나 액세스 할 수있는 데이터를 식별하십시오.
필요한 데이터를 확인한 후에는 즉시 알지 못하더라도 일부 정보에 이미 앉아 있는지 확인하는 것이 좋습니다.
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비용과 노력이 정당화되면 해결하십시오.
유형 이익이 비용보다 중요한 경우 비용을 알 수있는 경우에만 해결할 수 있습니다. 이와 관련하여 다른 주요 비즈니스 투자와 마찬가지로 데이터를 취급해야합니다. 비즈니스 전략에 대한 장기간의 데이터 가치를 설명하는 투자에 대해 명확한 사례를 제시해야합니다.
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데이터를 수집합니다.
이 단계의 대부분은 프로세스와 사람들이 데이터를 수집하고 관리하도록 설정하는 것입니다. 데이터를 수집 할 필요가없는 분석 준비 데이터 세트에 대한 액세스를 구매할 수 있습니다. 그러나 실제로 많은 데이터 프로젝트는 일정량의 데이터 수집을 필요로합니다.
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데이터를 분석합니다.
의미 있고 유용한 비즈니스 통찰력을 추출하려면 데이터를 분석해야합니다.결국 데이터에서 새로운 것을 발견하지 못한다면이 점에 도달 할 시점이 없습니다.
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통찰력을 발표하고 배포하십시오. 결과가 적시에 적합한 사람들에게 의미있는 방식으로 제시되지 않는 한, 데이터 세트의 크기 또는 분석 도구의 정교함은 별 문제가되지 않습니다. 의사 결정에 정보를 제공하고 궁극적으로는 성과를 향상시키기 위해 데이터에서 얻은 통찰력을 사용해야합니다.
학습을 비즈니스에 통합하십시오.
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마지막으로 의사 결정에 데이터의 통찰력을 적용하고 비즈니스를보다 잘 변혁시킬 의사 결정을 내린 다음 그 결정에 따라 행동해야합니다. 나를 위해, 이것은 데이터 여행에서 가장 보람있는 부분입니다.