소셜 미디어 더 나은 빅 데이터 분석을위한 10 가지 팁 - 인형

더 나은 빅 데이터 분석을위한 10 가지 팁 - 인형

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비디오: 초보자 위한 파이썬 코딩 팁 10가지 2024

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Anonim

Excel 데이터 분석을 최대한 활용하고 싶습니까? 다음은 빅 데이터로 효과적이고 효율적으로 작업하기위한 10 가지 빠른 팁입니다.

당신의 일에 매장 된 보물 수색을 고려하십시오.

데이터 분석은 매장 된 보물을 찾는 것과 비슷한 과정으로보아야합니다.

즉, 데이터 마이닝은 금 광산과 유사합니다. 귀중한 너겟을 찾기 위해 세밀한 부분을 거치거나 데이터를 탐색하는 방식입니다. 이러한 노력은 힘들고 지루할 수 있습니다.

기억하고 싶습니다.

더 많은 데이터 수집

더 많은 데이터를 수집해야하며 수집 한 데이터를 저장하고 저장하는 것이 좋습니다.

말하자면, 우리가 이미 수집했거나 가지고있는 데이터를 불쾌하게 버리거나 부주의하게 잃거나 어리석게 버리지 마십시오. 그 데이터는 값을 매길 수 있습니다. 그리고 오늘날 그것이 귀중한 것이 아니라면, 누가 알겠습니까? 그것은 미래의 어떤 시점에있을 것입니다.

맞 춥니 다. 데이터 세트가 풍부할수록 시원한 통찰력이 당신에게 뛰어나다는 가능성이 높아집니다.

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더 많은 데이터 만들기

더 많은 데이터를 만들 수 있습니다.

좋아, 어쩌면 어리석은 짓일지도 모른다. 그러나 어떤 경우에는 유용한 데이터가 매우 경제적으로 생성 될 수 있습니다.

간단한 예를 들어 보겠습니다. 사업을 운영하는 경우 고객에게 그들이 어떻게 당신을 찾을 수 있는지 물어보십시오. 결과적으로 마케팅 노력에 대한 훌륭한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

더 많은 데이터를 생성하는 다른 흥미로운 방법이있을 것입니다.

정기적으로 실험을 수행

Timothy Ferris의 베스트셀러

4 Hour Workweek

에서는 제품 실현 가능성을 측정하기 위해 클릭당 지불 사용에 대해 설명합니다. 이것은 훌륭한 아이디어이며, 많은 경우 초점 그룹보다 더 정확한 분석 결론을 이끌어 낼 수 있습니다. 커다란 (데이터 세트와 샘플 포함)

컴퓨터와 대형 데이터 세트가 널리 사용 가능하고 사용하기 전의 시대의 통계에 대해 알게 된 경우, 작은 데이터 세트를 기반으로 판단하고 결정합니다.

오늘, 정말 용납 할 수없는 일입니다. 요즘 거대한 데이터 세트로 작업해야합니다. 가능할 때마다 "크게 간다"는 크고 큰 데이터 세트와 샘플을 사용하십시오.

데이터 분석을 위임하지 마십시오.

많은 관리자 또는 비즈니스 소유자의 관점에서 볼 때, 일부 젊은 기술에 익숙한 인턴이 실제로 좋은 데이터 분석을 수행하는 최상의 방법 인 것처럼 보일 수 있습니다.

하지만 많은 데이터 분석을하는 사람들과 이야기한다면, 실제로하고 싶은 일은이 프로젝트에서 일할 수있는 가장 똑똑하고 경험이 풍부한 팀 멤버를 할당하는 것입니다. 다른 말로하면, 당신이 정말로이 일을하기를 원하는 사람들은 아마 그것을 할 시간이없는 사람들입니다. 실제로 푸조 - 바 (Pooh-Bah)의 경우 데이터 분석을 직접 수행해야합니다.

다시 한번, 발견 할 수있는 통찰력은 엄청나게 가치가있을 수 있습니다. 어린 숫 사슴이나 젊은 암컷처럼 좋은 경험 일 수도 있지만 경험이 부족하거나 전략적 사고 능력이 아직 발달하지 않아 잠재적 인 재앙이나 잠재적 인 치명적인 위협을 놓치지 않기를 바랍니다.

의미없는 데이터를 낭비하는 낭비 시간

어리석은 생각입니다. 시간이 표시된 판매 영수증의 교차 표, 웹 사이트의 분석 데이터, 제 3 자 트랜잭션 로그 등 때때로 의미없는 데이터에 시간을 낭비해야 할 때가 있습니다.

당신은 당신이 무엇을 찾을 지 결코 모른다. 때로는 최고의 통찰력이 가장 놀라운 곳에서 올 수 있습니다.

내부 데이터 소스 인벤토리

내부 관리 항목: 내부 데이터 소스의 인벤토리를 유지하려고합니다. 목록에는 회계 시스템과 웹 서버의 분석 파일 그 이상이 포함되어야합니다. 당신이 그것에 대해 생각하기 시작할 때 모든 종류의 재미있는 데이터가 존재합니다. 조심하지 않으면이 물건 중 일부가 분실되거나 잊혀 질 것입니다.

외부 원시 데이터 소스의 라이브러리 작성

빠른 알림? 일부 원시 데이터 소스는 내부가 아니고 외부 데이터 소스입니다. 그것들을 잊지 마라.

가장 작은 기업 일지라도 외부 웹 서비스에서 생성 된 제 3 자 지불 처리 파일 및 트랜잭션 목록에 액세스 할 수 있습니다.

독점 데이터 소스 보호

독점 데이터 소스는 잠재적으로 엄청난 가치가 있기 때문에 물론 자산을 신중하게 보호해야합니다.

물론 이것은 데이터를 안전하게 저장하고 정기적으로 백업하려는 것을 의미하지만 그 전부는 아닙니다. 독점 데이터를 보호한다는 것은 데이터에 포함 된 모든 통찰력이 내부에 머물러있게하는 독점적 인 데이터 ()를 유지하려는 것임을 의미합니다. 생각할 점 …

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