차례:
비디오: Why some of us don't have one true calling | Emilie Wapnick 2024
초보자로서 첫 번째 데이터 시각화를 작성하면 (압도적으로 데이터) 데이터가 압도적으로 들릴 수 있습니다. 새로운 것을 다루는 것은 항상 불안합니다. 종종 사람들이 유용하다고 생각하는 데이터를 많이 내고 있습니다.
그렇다면이 두려움을 어떻게 극복 할 수 있습니까? 가장 좋은 방법은 그 두려움을 식별하여 그들이 당신을 뒤로 잡는 것을 피할 수있게하는 것입니다. 첫 번째 데이터를 시작할 때 네 가지 두려움이 있습니다.
잘못된 이야기를 전한다.
당신은 데이터가 스토리 텔링에 관한 것이라고 들었습니다. 훌륭한 데이터 시각화는 훌륭한 통찰력을 창출하는 중요한 이야기를 말해줍니다. 그러나 당신이 당신의 데이터 개발을 시작할 때, 당신은 어떤 이야기를 할 것인지 전혀 모른다. 모든 것을 조립하고 제자리에 넣을 때까지 이야기가 무엇인지 알 수 없습니다. 그래서 두려움은 그 추한 머리를 되 찾는다. 너는 궁금해. "내가 말할 이야기가 없다면? 영감을 주거나 강요하지 않으면 어떨까요? "
우선 먼저. 데이터가 무엇을 말하는지 알기 전까지는 이야기를 말할 수 없으며 사용할 데이터를 파악할 때까지 데이터가 무엇을 말하는지 알 수 없습니다. 당신은 처음부터 시작하여 모든 요소들을 모아야합니다. 귀하의 첫 번째 단계는 당신이 대답하고 싶은 질문을 파악하는 것입니다. 이 준비가 끝나면 압도감을 덜 느끼고 스토리 선택을 할 준비가됩니다.
잘못된 측정 항목 선택
회사의 현재 주요 성과 지표 (KPI)를 데이터에 포함 시키면 너무 잘못 될 수 없다고 생각할 수 있습니다. 그게 부분적으로 사실이지만 그보다 훨씬 더 많은 것이 있습니다. 그것은 당신에 관한 것입니다. 귀사는 KPI에 올바른 데이터 중 일부가 포함될 것임을 알고 있지만 귀사의 관심을 끄는 다른 모든 조치는 무엇입니까? 부서 (또는 고객)에게 KPI가없는 경우 어떻게해야합니까?
한 가지 방법은 데이터가 무엇을 성취 할 것인지 이해함으로써 시작하는 것입니다. 영업 사원의 성과에 대한 질문에 대답합니까? 가장 많은 수익을 창출하는 지역을 표시하려고합니까? 데이터의 목적이 무엇인지 결정한 후에는 해당 데이터의 제목에 동의하십시오. 그 제목은 마지막 것 같지는 않습니다. 프로젝트를 변경하는 동안 많은 일이 발생할 수 있습니다. 그러나 최소한 당신은 모두가 당신이 어디로 향하고 있는지에 대해 처음에는 동의 하는지를 볼 수 있습니다. 제목을 골라낸 후에는 제목에 대한 약속을 이행하는 데 필요한 조치에 대해 모두 동의하라고 요청하십시오. 대화가 시작되면 지능적인 방법으로 전진하고 있습니다.
다른 이해 관계자 소외
당신은 당신의 마음을 말함으로써 이해 관계자와 다른 데이터를 소외시킬 수 있습니다. 어떻게 이럴 수있어? 공동 작업자와 회사에 최선을 다하고 싶지만 데이터에 대한 아이디어에 동의하지 않는 것입니다. 목소리를 높여 비난을 받아야하는지 궁금해합니다. 아마도 대답은 '예'입니다.
진행 방법에 대한 아이디어를 표명하면 데이터를 더욱 강력하게 만들 수 있습니다. 동료의 의견을 듣는 것도 중요합니다. 누군가가 특정 결과에 기득권을 가지고 있는지 알고 싶습니다. 누군가가 편견을 갖고 있다고 판단되면 결과에 어떤 영향을 줄 수 있는지 이야기해야합니다. 반면에 누군가는 고려할 가치가있는 다른 관점을 가질 수 있습니다. 어쨌든, 당신의 마음을 말하고, 다른 사람들이 똑같이하도록 격려하는 것을 두려워하지 마십시오. 데이터가 제공 될 때 관리자가 자신의 의견을 표명 할 수 있습니다. 그러면 모든 각도를 고려해 보시기 바랍니다. 그렇지 않으면 질문에 답변 할 준비가되지 않은 것처럼 보일 수 있으며 데이터를 이해했다는 것을 입증하지 못할 수도 있습니다.
귀하의 데이터에 대한 고객의 오해
귀하는 귀하가 귀하의 데이터에 대한 잠재 고객을 알고 있다고 생각할 수 있습니다. 내부 잠재 고객이있는 경우 사용자가 원하는 것을 알고 있다고 생각할 수 있습니다. 숙제를하고 모든 주요 이해 관계자들과 이야기하십시오. 당신은 사용자의 기대에 대한 명확한 비전을 갖고 데이터를 어떻게 사용할 것인지 이해하려고합니다.
외부 잠재 고객이있는 경우 사용자의 현재 위치와 필요한 사람을 조사하기 위해 최선을 다합니다. 그러나 당신은 여전히 당신의 데이터를 사용할 모든 그룹과 연결되어 있지 않다는 잔소리를합니다. 이 두려움은 근거가있는 것이 아닙니다. 데이터를 사용할 사람에게 말하기를 놓칠 수도 있습니다. 모든 주요 이해 관계자에게 며칠 동안 데이터 시각화를 사전 테스트로 사용하도록 요청하여이 문제를 해결할 수 있습니다. 데이터는 돌로 설정되어 있지 않습니다. 당신은 그것을 수정할 수 있습니다. 사전 테스트를 통해 목표를 달성했다고 확신 할 수 있습니다.
