6 가지 주요 데이터 빅 데이터 기술 모든 비즈니스 요구 - 더미

중소기업 용 빅 데이터 중 하나 인형 시트

빅 데이터를 성공적으로 사용하는 데 필요한 핵심 기술은 무엇입니까? 여기에는 모든 특성을 갖춘 데이터 과학자를 모집하거나 기존 직원에게 이러한 기술을 개발하여 모든 비즈니스가 개발해야하는 6 가지 주요 기술이 포함됩니다.

• Analytics: 여기에는 어떤 데이터가 질문과 관련이 있는지를 결정하는 작업이 포함됩니다 당신은 그 답을 얻기 위해 데이터에 대답하고 해석하기를 원합니다. 주요 기술로는 패턴 확인 및 링크 수립, 다양한 데이터 (구조화 및 비 구조화 모두)를 이해하는 능력, SAS Analytics 및 Oracle Data Mining과 같은 업계 표준 분석 패키지에 대한 올바른 지식 등이 있습니다.

• 독창성: 누구나가 공식화 될 수 있습니다 - 비즈니스를 팩과 차별화시킬 혁신을 목표로해야합니다. 창의력은 테이블과 차트에 적합하지 않은 데이터 인 비정형 데이터 를 이해하고자하는 모든 비즈니스에 특히 중요합니다. 가치있는 창조 기술은 문제 해결을위한 요령 (다른 사람들이 아직 인식하지 못하는 문제를 발견하기까지)과 데이터를 수집하고 해석하는 새로운 방법을 제시 할 수있는 능력을 포함합니다.

• 수학 또는 통계에 대한 배경 지식이 강한 사람들은 큰 데이터 관련 작업을 수행 할 수있는 좋은 근거를 가지고 있습니다. 통계에 대한 기본적인 이해와 지저분한 데이터를 계량화하여 수치를 계산하여 결론을 도출 할 수있는 능력을 찾고 있습니다. 컴퓨터 과학:

• 매우 광범위한 범주는 기계 학습, 데이터베이스 및 클라우드 컴퓨팅과 같은 모든 하위 분야를 포괄합니다. 케이블을 연결하여 정교한 기계 학습 및 자연 언어 처리 알고리즘을 만드는 데 이르기까지 모든 것을 망라 할 수 있습니다. 핵심 기술로는 데이터베이스 기술에 대한 확실한 이해와 Hadoop, Java 및 Python과 같은 기술에 대한 확고한 이해가 있습니다.

  비즈니스 통찰력:

• 큰 데이터를 사용하는 사람들은 회사의 목표와 목적을 확실하게 파악하고 비즈니스가 올바른 방향으로 나아가고 있는지 여부를 파악해야합니다. 여기에는 회사를 진드기하게 만드는 요소, 번창하게 만드는 요인 및 경쟁 업체와 비교해 눈에 띄는 이유 (그리고 번성하지 않는 이유는 무엇인가)가 포함됩니다. 커뮤니케이션:

• 전 세계에서 최고의 분석 기술을 보유 할 수 있지만, 명확한 방법으로 결과를 제시하고 성과를 향상시키고 성공을 도울 수있는 방법을 보여줄 수있는 경우가 아니면 모든 분석이 진행됩니다 낭비.통찰력과 분석을 통해 데이터에 가치를 더할 수있는 능력과 같이 훌륭한 대인 관계 및 서면 의사 소통 기술이 필수적입니다. 스토리 텔링을위한 요령과 시각화 기술을 통해 데이터에 생명을 불어 넣을 수 있다는 점 또한 대단히 도움이 될 것입니다.