비디오: HBase Tutorial For Beginners | HBase In Hadoop | Apache HBase Tutorial |Hadoop Tutorial |Simplilearn 2024
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Hadoop은 MapReduce 및 HDFS (Hadoop Distributed File System) 이상입니다. 또한 분산 컴퓨팅 및 대규모 시스템을위한 관련 프로젝트 (실제로는 생태계) 데이터 처리. 대부분의 프로젝트 (전부는 아님)는 Apache Software Foundation에서 호스팅합니다. 표에는 이러한 프로젝트 중 일부가 나와 있습니다.
관련 하둡 프로젝트
프로젝트 이름
설명
Ambari
Hadoop 클러스터 설치, 모니터링 및 유지 보수를위한 Hadoop 관리 도구의 통합 세트. 또한
는 슬레이브 노드를 추가하거나 제거하는 도구입니다.
Avro
데이터를 컴팩트 한 바이너리 형식으로 효율적 직렬화 (일종의
변환)하기위한 프레임 워크
Flume
대용량 로그
> 데이터를 Hadoop에 저장
HBase
기본 저장소에 HDFS를 사용하는 분산 된 컬럼 데이터베이스. HBase를 사용하면 가변적 인 컬럼 구조를 가진 매우 큰 테이블에 데이터를 저장할 수 있습니다.
HCatalog
테이블 형식 데이터에 대한 표준 접근법을 포함하여
Hadoop에 저장된 데이터의 관계형보기를 제공하는 서비스
Hive
HDFS에 저장된 데이터에 대한 분산 데이터웨어 하우스.
는 SQL
(HiveQL)
색조를 기반으로하는 쿼리 언어도 제공합니다.
파일 탐색 용 편리한 GUI 도구와 Hadoop 관리 인터페이스, Hive 및 Pig 쿼리 발행 및 Oozie < 워크 플로우
Mahout
MapReduce에서 구현 된
기계 학습 통계 알고리즘의 라이브러리로, Hadoop에서 기본적으로 실행할 수 있습니다.
Oozie
스케쥴링을 처리 할 수있는 워크 플로우 관리 도구와
> Hadoop 응용 프로그램을 함께 연결
Pig
HDFS에서 실행되는 매우 큰 데이터 세트를 분석하기위한 플랫폼 및 MapReduce 프로그램의 시퀀스를 생성하는 컴파일러
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