비디오: Getting Started with Orange 07: Model Evaluation and Scoring 2024
데이터 마이닝 소프트웨어를 선택하는 것은 위험을 안겨줍니다. 데이터 마이닝 프로젝트는 계획으로 시작됩니다. 성취하고자하는 것을 정의하고 자신의 작업 요구 사항을 파악할 때까지 소프트웨어에 집중하지 마십시오. 좋은 보완책으로 다음과 같은 일반적인 위험 요소로부터 사용자를 보호 할 수 있습니다.
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부적절한 소프트웨어 기능: 새로운 데이터 광부는 선택한 소프트웨어에 필요한 모든 기능이없는 것으로 나타납니다. 소프트웨어 공급 업체의 문제를 비난하고 싶지만, 그 변명은 아마 상사 나 고객을 만족시키지 못할 것입니다.
요구 사항을 충족시키지 못하는 제품을 선택하는 것을 피하는 가장 중요한 첫 번째 방법은 철저한 평가가 완료 될 때까지 소프트웨어 선택을 지연시켜 요구 사항을 결정하는 것입니다. 필요한 것을 잘 이해 한 후에는 구매하기 전에 적절한 테스트를 계획하는 것이 좋습니다. 제품에 정착하기 전에 항상 소프트웨어를 테스트하십시오.
다양한 제품을 평가하십시오. 무료 제품은 물론 쉽게 액세스 할 수 있으며 대부분의 상용 소프트웨어 공급 업체는 짧은 시간 동안 무료로 제품을 테스트 할 수 있습니다. 시작하기 전에 테스트 계획을 준비하고 성공 기준을 정의하여 이러한 시험을 최대한 활용하십시오.
소프트웨어 테스트에서 며칠 동안 지원 담당자를 데려 오는 것과 같이 공급 업체로부터 상당한 양의 기술 지원이 필요한 경우 해당 서비스에 대한 요금을 지불해야 할 가능성이 높습니다. (자유 소프트웨어를 고려할 때 이것을 명심하십시오. 소프트웨어를 무료로 배포하는 회사는 종종 돈 판매 서비스를 만듭니다.) 공급 업체는 때때로 소프트웨어 구매에 대해 수수료를 적용합니다. 그것이 제공되지 않는다면, 물어보십시오.
초과 지불: -
사람들은 종종 그들이 필요로하는 것보다 비싼 제품을 구입했다는 사실조차 모르고 있습니다. 가장 비용 효율적인 선택이 반드시 최저가표가있는 것은 아니지만, 사용하지 않을 제품 기능을 지불하는 데는 아무런 포인트가 없습니다. 너무 많이 지불하는 것을 막기위한 최선의 방책은 요구 사항리스트를 가지고 비교 쇼핑을하는 것입니다. 영업 담당자가 필요한 것보다 비싼 제품을 선택하도록 권장하는 경우 질문하십시오.
더 비싼 제품에서 어떤 추가 기능이 제공되고 어떻게 관련이 있는지 문의하십시오. 업그레이드가 실제로 귀사에 더 가치 있는지 여부를 판단 할 수있는 충분한 정보를 얻거나 영업 담당자의 커미션을 늘리십시오.
불필요한 복잡성:
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데이터 마이너가 새로운 도구로 프로젝트를 수행하기 위해 앉아있을 때, 예상보다 사용하기가 더 어려워지는 경우가 있습니다. 툴이 필요한 것을 할 수 있지만, 쉽게 할 수없는 경우가 종종 있습니다. 다른 경우 제품이 단순히 요구 사항을 충족시키지 못하는 것처럼 보일 수 있습니다. 불필요한 복잡성을 피하는 한 가지 방법은 제품을 선택하기 전에 시도하는 것입니다. 소프트웨어를 실제 응용 프로그램에서 사용하기 전에 항상 시험판을 통해 제공하십시오.
우수한 데이터 마이닝 도구는 비즈니스 사용자가 유용한 패턴을 신속하게 발견 할 수 있도록 설계되었습니다. 적어도 그것은 목표입니다. 실생활의 진실은 새로운 도구와 프로젝트를 이해하는 데 여전히 많은 노력이 필요하다는 것입니다.