개인 재정 빅 데이터 리소스 - 더미

빅 데이터 리소스 - 더미

차례:

비디오: 빅데이터 분석 플랫폼 Pentaho에서의 오픈소스 기반 머신러닝 구현 예고편 [고우성의 테크리뷰] 2024

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Anonim

빅 데이터 세상을 이해하는 데 도움이되는 많은 리소스를 찾을 수 있습니다. 표준 조직은 데이터 자원을 효율적으로 함께 사용하여 새로운 주요 문제를 해결하고 있습니다. 오픈 소스 오퍼링을 사용하면 쉽게 실험 할 수 있으므로 큰 데이터를 통해 가능한 것을 더 잘 이해할 수 있습니다. 큰 데이터 회의 및 연구 그룹이 많이 있습니다.

빅 데이터 표준 조직

큰 데이터가 성숙하려면 표준이 필요합니다. 많은 조직이 협력 업체를 동원하여 프로세스를 발전시키기 위해 노력하고 있습니다.

The Open Data Foundation

Open Data Foundation (ODaF)은 글로벌 메타 데이터 표준의 채택을 촉진하고 통계 자료 사용을위한 오픈 소스 개발을 촉진하기 위해 구성된 비영리 조직입니다. 이 조직은 경제, 금융, 의료, 교육, 노동, 사회 과학, 기술, 농업, 개발 및 환경 분야의 메타 데이터 개선에 중점을 둡니다.

국립 표준 기술원 (NIST)은 새 표준 노력에 초점을 맞추고있는 미국 정부 기관입니다. 이 조직은 클라우드 컴퓨팅에서부터 빅 데이터에 이르기까지 모든 것에 대해 좋은 정보를 정의하고 제공하는 상당한 양의 작업을 수행했습니다. 2012 년 3 월에 NIST는 큰 데이터 이니셔티브를 시작했습니다. 새로운 이니셔티브의 초점은 과학적 발견, 환경 및 생물 의학 연구, 교육 및 국가 안보를 위해 큰 데이터를 사용하도록 조직의 기능을 변형시키는 것을 돕는 것입니다. 그것은 큰 데이터 워크숍을 소집하는 하이브리드 멀티 코어 생산성 연구 (CHMPR)를위한 국립 과학 재단 (NSF) 센터와 협력 할 것이다.해결해야 할 문제는 표준화의 이점을 누릴 수있는 큰 데이터를 수집, 저장, 보존, 관리, 분석 및 공유하는 데 필요한

최신 기술을 포함합니다.

정확성과 견고성을 보장하는 잠재적 측정

Apache Software Foundation

Apache Software Foundation은 광범위한 오픈 소스 소프트웨어 프로젝트에 대한 조직, 법률 및 재정 지원을 제공합니다. Apache 프로젝트가 개인 자원 봉사자의 참여를 넘어서는 존재를 계속 유지할 수 있도록 멤버십 기반 비영리 단체로 1999 년에 설립되었습니다.

조직의 주요 프로젝트 중 하나는 Hadoop 관리입니다. 이 소프트웨어는 컴퓨터 클러스터 전체에서 대규모 데이터 세트를 처리하기위한 표준 기반 프레임 워크 인 오픈 소스 소프트웨어 라이브러리를 제공합니다.

OASIS

  • 가장 중요한 표준 조직 중 하나는 체계적인 정보 표준화기구 인 OASIS입니다. 빅 데이터 표준에 집중하기 시작한 비영리 단체입니다. 이 프로세스는 초기 단계이지만 조직에서 큰 데이터 표준을 만드는 데 집중하기 시작할 것입니다.

  • 대용량 데이터 공급 업체 사이트

모든 주요 데이터 관리 공급 업체는 온라인에서 뛰어난 리소스를 제공합니다.

Google

Amazon

IBM

Oracle

Microsoft

Cloudera

SAS Institute

Teradata

이것은 일부 목록에 불과합니다. 큰 데이터 정보를 제공하기 위해 수백 개의 회사가 일렬로 세워져 있습니다. 이 회사의 사고 리더 중 일부 블로그를 확인하십시오.

빅 데이터 온라인 협업 사이트

많은 신흥 그룹이 빅 데이터라는 주제를 중심으로 온라인 협업을 권장합니다. LinkedIn에는 많은 가치가있는 그룹이 있습니다. 또한 Apache Hadoop Initiative가 후원하는 포럼을 살펴보십시오.

대용량 데이터 회의

많은 데이터 회의가 있으며 대다수는 대용량 데이터에 대한 새로운 회의를 시작하거나 회의에서 대용량 데이터 추적을 수행합니다.

데이터웨어 하우징 연구소 (TDWI):

데이터웨어 하우스 및 빅 데이터에 대한 많은 컨퍼런스, 세미나 및 교육 포럼을 후원합니다.

빅 데이터 컨퍼런스:

대용량 데이터 분석 및 애플리케이션 제공

빅 데이터 소매 포럼:

실시간 정보를 분석해야하는 유통 업체 및 소비재 제조업체를 찾는 기업을위한 컨퍼런스

  • 하둡 월드: O'Reilly 후원

  • O'Reilly Strata 및 StrataRx StructureData

빅 데이터 리소스 - 더미

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R 더미에서 요소를 만드는 방법

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R- 더미에서 배열을 작성하는 방법

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행렬 또는 배열을 구성하는 두 가지 옵션이 있습니다. 생성자 함수 Matrix () 및 array ()를 사용하거나 dim () 함수를 사용하여 치수를 간단히 변경하십시오. R의 작성자 함수 사용 배열 () 함수를 사용하면 데이터를 첫 번째 인수로주고 배열을 쉽게 만들 수 있습니다.

R

R

대입 연산자 (<- )를 사용하여 문자 벡터에 값을 할당하는 것과 거의 같은 방법으로 벡터에 이름을 할당합니다. 매월 날짜 수를 가진 명명 된 벡터를 만들고 싶다고 상상해보십시오. 먼저 매 달의 일 수를 포함하는 숫자 벡터를 만듭니다. 그런 다음 ...

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