개인 재정 빅 데이터 컨텍스트의 클라우드

빅 데이터 컨텍스트의 클라우드

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Anonim

클라우드 컴퓨팅 은 공유 컴퓨팅 리소스 세트를 제공하는 방법으로, 데이터 이니셔티브. 클라우드에는 응용 프로그램, 컴퓨팅, 저장소, 네트워킹, 개발 및 배포 플랫폼은 물론 비즈니스 프로세스가 포함됩니다.

클라우드 컴퓨팅은 기존의 사일로 드 된 컴퓨팅 자산을 기본 인터넷 기반을 기반으로 공유 된 자원 풀로 변환합니다. 클라우드 컴퓨팅에서는 컴퓨팅 성능에서 컴퓨팅 인프라, 애플리케이션 및 비즈니스 프로세스에서 데이터 및 분석에 이르는 모든 것을 서비스로 제공 할 수 있습니다. 현실 세계에서 작동하려면 클라우드가 공통된 표준 프로세스 및 자동화로 구현되어야합니다.

많은 기업들이 백업에서 CRM (Customer Relationship Management) 서비스와 같은 SaaS (Software as a Service) 옵션에 이르기까지 모든 것에 클라우드 서비스를 활용합니다. 모바일 컴퓨팅의 성장에 따라 더 많은 소비자, 전문가 및 기업이 클라우드 기반 서비스로 데이터를 만들고 액세스합니다.

평균 소비자는 좋아하는 상점의 온라인 쿠폰을받을 수 있습니다. 제조 공장의 품질 관리 관리자는 품질 문제가 존재하는지 여부를 결정하기 위해 다양한 기계에서 센서 데이터를 수집 할 수 있습니다. 이러한 시나리오는 클라우드 기반 데이터 서비스 인프라를 전제로합니다.

큰 데이터를 지원하는 클라우드의 이점에 대한 대중적인 예는 Google과 Amazon에서 모두 확인할 수 있습니다. com. 두 회사는 엄청난 양의 데이터를 관리하여 비즈니스를 발전시킬 수있는 능력에 의존합니다. 이러한 공급자는 대규모 응용 프로그램을 지원할 수있는 인프라와 기술을 필요로했습니다.

Gmail과이 서비스의 일환으로 Google에서 하루에 처리하는 수백만 개의 메시지를 고려하십시오. Google은 Linux 운영 체제와 소프트웨어 환경을 최적화하여 전자 메일을 가장 효율적으로 지원할 수있었습니다. 따라서 수억 명의 사용자를 쉽게 지원할 수 있습니다.

마찬가지로, 아마존. com은 IaaS 데이터 센터를 통해 이러한 워크로드를 지원하도록 최적화되어있어 아마존은 새로운 서비스를 계속 제공하고 은행을 해치지 않고 고객 수를 늘릴 수 있습니다. 소매업을 성장시키기 위해 아마존은 상품, 구매자 및 파트너 판매자 채널에 대한 데이터를 관리 할 수 ​​있어야합니다.

고객 구매 패턴을 기반으로 한 타깃 광고는 회사의 성공에 매우 중요합니다. 이들 회사는 이제 큰 데이터를위한 다양한 클라우드 기반 서비스를 제공합니다.

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