데이터 마트 또는 데이터웨어 하우스? - 마네킹

블로그 및 컴퓨터 무역 언론에서 읽을 수있는 것과 데이터 마트의 아이디어는 거의 혁명적이지 않습니다. 회의 또는 세미나에서 듣는다. 데이터 마트는 단순히 규모가 축소 된 데이터웨어 하우스입니다.

공급 업체는 자사 제품의 맥락에서 데이터 마트를 정의하기 위해 최선을 다합니다. 컨설턴트 및 분석가는 일반적으로 특정 제품 및 전문 분야에 유리한 방식으로 데이터 마트를 정의합니다. 그것이이 사업이가는 방식입니다. 어려운 질문을 할 준비를하십시오.

다음 건물 중 하나를 사용하여 프로젝트를 처음 시작하면 이미 두 가지의 파업이 발생합니다.

• "우리는 작은 데이터가 아닌 실제 데이터웨어 하우스를 구축하고 있습니다. 장. "

• "우리는 데이터웨어 하우스가 아닌 데이터 마트를 구축하고 있습니다. "

이 용어 중 하나 또는 둘 모두로 프로젝트에 라벨을 지정하면 비즈니스 문제를 파헤 치기도 전에 미리 할 일에 대해 미리 알고있는 개념이 생깁니다. 다음 세 가지 문제를 이해할 때까지 임박한 프로젝트를 데이터 마트 또는 데이터웨어 하우스로 분류 할 기초가 없습니다:

• 필요한 데이터의 양과 특성

• 해결하려는 비즈니스 문제 및 답변하려는 질문

• 귀하가 기대하는 비즈니스 가치 시스템이 성공적으로 구축되었습니다.

기존 애플리케이션의 데이터 서브 세트를 추출하여 다른 환경으로 재 호스팅하는 경우, 데이터 마트를 구축하는 대상을 정확하게 호출 할 수 있습니다.

주제 영역의 수와 데이터의 양과 같은 몇 가지 지침이 있지만,이 모든 것은이 성명서로 귀착됩니다. 환경을 하나 또는 다른 것으로 라벨을 지정하자마자 사전 정의 된 개념과 신념을 추가하게됩니다. 귀하의 비즈니스 요구에 맞지 않을 수있는 특성.

대답은 다음과 같습니다. 데이터웨어 하우스 및 데이터 마트라는 용어는 잊어 버리십시오. 대신 비즈니스 문제와 가능한 해결책에 집중하십시오. 특정 정보 및 분석 기능을 수행하기 위해 필요한 데이터는 무엇입니까? 그 데이터는 현재 어디에서 어떤 형태로 존재 하는가? 사용자가 사용할 수 있도록하려면 어떻게해야합니까?

전문 용어 전쟁은 공급 업체 및 분석가에게 맡깁니다. 마약 중독에 빠지지 마십시오.