차례:
비디오: 서울 지도 그리기 - 데이터시각화 강의, Python 강의 2024
데이터에 가장 적합한 디자인 스타일을 선택하려면 시각화를 사용하려면 먼저 잠재 고객을 고려한 다음 시각화에 응답하는 방법을 결정해야합니다.
시청자가 시각적 분석에 대한보다 깊이 있고 분석적인 다이빙을 유도하도록 유도하려는 경우 시청자에게 계산적이고 정확한 응답을 유도하는 디자인 스타일을 사용합니다. 그러나 데이터 시각화를 통해 잠재 고객의 열정을 키우고 싶다면 감정적으로 매력적인 디자인 스타일을 사용하십시오.
기업 유형, 엔지니어, 과학자 또는 조직 의사 결정자를 위해 데이터 시각화를 설계하는 경우 설계를 간단하고 매끄럽게 유지하고, 데이터 쇼케이싱 또는 데이터 스토리 텔링 시각화를 사용합니다. 잠재 고객의 논리를 계산하려면 많은 막대 차트, 분산 형 플롯 및 선형 차트를 포함하십시오. 여기서의 색상 선택은 다소 전통적이고 보수적이어야합니다. 룩앤필 (look and feel)은 "기업 세련됨 (corporate chic)"이라고 외쳐야한다. "이 스타일의 시각화는 데이터에서 일어나는 일들을 직접, 간결하게 그리고 요점에 대해 신속하고 명확하게 전달하기위한 것입니다. 이 스타일의 최상의 데이터 시각화는 우아한 모양과 느낌을 전달합니다.
강한 정서적 반응을 이끌어 내기 위해 디자인 사용
사람에게 영향을 주거나 설득하기 위해 데이터 시각화를 디자인하는 경우 대상 고객에게 정서적 반응을 불러 일으키는 디자인 예술을 결합합니다. 이러한 시각화는 일반적으로 데이터 아트 범주에 속하지만 매우 독창적 인 데이터 스토리 텔링 피스는 이러한 종류의 강한 정서적 반응을 불러 일으킬 수 있습니다. 감정적으로 자극적 인 데이터 시각화는 종종 사회적, 정치적 또는 환경 문제의 한 측면의 입장을지지합니다. 이러한 데이터 시각화에는 유동적이고 예술적 인 디자인 요소가 포함되어 있습니다. 또한 풍부하고 극적인 색상 선택은 시청자의 감정에 영향을 줄 수 있습니다. 이 데이터 시각화 스타일은 예술적 창의력과 실험을위한 많은 공간을 제공합니다.
예술적 요소를 적절하게 유지하는 것이 중요합니다. 그리고 언제 당신이 원하는 인상을 떨어 뜨릴 지 알기 위해서입니다. 분석 유형을 디자인 할 때 특히 그렇습니다.
