데이터웨어 하우스 용 데이터 원본 및 비즈니스 인텔리전스 도구 - 인형

데이터웨어 하우스 디럭스를 구축 할 때 단일 소스 환경을 찾을만큼 운이 좋지는 않습니다. 이제이 목록에있는 것을 포함하여 다루어야 할 완전히 새로운 일련의 문제가 있습니다.

• 유사한 정보에 대한 다른 인코딩: 고객 번호의 다른 집합은 다른 출처에서옵니다.

• 여러 소스에서 데이터 무결성 문제: 한 소스의 정보가 다른 소스의 정보와 다른 경우 정보가 다릅니다.

• 데이터 소스의 정확한 수는 구현의 특성에 따라 다르지만 데이터웨어 하우스 디럭스는 평균 8 ~ 10 개의 애플리케이션과웨어 하우스에 데이터를 제공하는 외부 데이터베이스를 갖는 경향이 있습니다.

데이터웨어 하우스 디럭스의 광범위한 주제 영역과 풍부한 데이터는 일반적으로 해당웨어 하우스의 내용을 여러 가지 방법으로 볼 수 있음을 의미합니다. 이 목록은 데이터웨어 하우스를 사용할 수있는 다양한 방법을 보여줍니다.

간단한보고 및 쿼리:

데이터웨어 하우스 라이트와 마찬가지로웨어 하우스 디럭스의 목적은 "어떤 일이 일어 났는지 알려주는 것"입니다. "

• 비즈니스 분석: 창고를 사용하여"무슨 일이 일어 났는지 말해주세요. 왜? " "

• 대시 보드 및 스코어 카드:

  이 모델에서는 데이터웨어 하우스에서 다양한 정보를 수집하고 해당 정보를 데이터웨어 하우스를 사용하고 싶지 않은 사용자가 사용할 수 있도록합니다 - 여러 가지 스냅 샷을보고 싶어합니다. 그 목적은 "나에게 많은 것을 말해 주지만, 내가 원하는 답을 얻기에는 너무 열심히 일하지 못하게하는 것이다. "

• 데이터 마이닝 또는 통계 분석:이 분야에서는 통계, 인공 지능 및 관련 기술을 사용하여 대용량 데이터를 채굴하고 사용자가 특정 질문을하지 않아도 지식을 제공합니다. 그것의 목적은 "내가 어떤 질문을해야할지 모르겠다 고해도 나에게 재미있는 말을해라. " 데이터웨어 하우스 디럭스를 사용하는 경우 이러한 유형의 데이터웨어 하우스 사용자 액세스 기술을 적어도 세 가지 (아마도 네 가지 모두) 채용 할 가능성이 있습니다.도구 공급 업체는 가능한 한 많은 기능을 처리 할 수있는 제품을 제공하려고 점점 노력하지만 사용자 커뮤니티와 다른 제품을 다루어야합니다.

• 사용자가 필요로하는 모든 비즈니스 인텔리전스 기능을 만족하는 제품을 제공하는 단일 공급 업체를 간단하게 선택할 수 있다고 가정하지 마십시오. 최고 수준의 OLAP 공급 업체의 데이터 마이닝 도구가 똑같이 우수하다는 보장이 없기 때문에 공급 업체의 제품 (모든 제품)을 신중하게 확인하십시오. 두려워하지 마십시오. 데이터웨어 하우스 사용자를 단 축할 이유가 없으므로 한 번 더 많은 공급 업체와 거래하지 않아도됩니다.

사용자 액세스 요구 사항을 평가할 때 다음과 같은 질문을 던져보십시오.

필자는 전문가 용 개발자가 시각화 솔루션을 작성해야하는 동급 최고의 도구를 원하십니까?

사용자가 모든 시각화 솔루션을 스스로 개발할 수 있도록 사용자 액세스 전략을 통합 할 수있는 잘 통합 된 플랫폼을 원하십니까?

이 질문들에 대한 대답 (그리고 그들 중 하나에 "예"라고 답한 경우 다른쪽에 "아니오"라고 답함)는 비즈니스 인텔리전스 도구를 평가하는 데 도움이 될 수 있습니다.