비디오: [자격증] 정보처리기사 실기 2과목 5장 요약정리 [4k] 2024
)와 같이 몇 가지 유형의 데이터 만 포함합니다. 모든 기술 분야는 끊임없이 변화하며 데이터웨어 하우징도 예외는 아닙니다. 데이터웨어 하우징은 새로운 세대의 기술에 직면 해 있습니다. 가장 중요한 추세에 익숙해 져야합니다.
데이터웨어 하우스는 일반적으로 숫자, 날짜 및 문자 기반 정보 (예: 주소, 제품 설명, 코드 등) 멀티미디어 컨텐츠 (그림, 이미지, 비디오, 오디오 및 문서)로 구성되지 않은 비정형 데이터가 데이터웨어 하우스의 일부로 포함되는 다음 단계의 데이터웨어 하우징은 다음과 같습니다.
웹 브라우저를 열어 인터넷을 통해 몇 시간 동안 멋진 사이트를 확인하고 이미지, 비디오 및 오디오 클립, 사이트의 데이터 바에 제출할 정보 기입을위한 입력 양식 대부분의 경우 요청을 기반으로 표 형식의 결과를 얻을 수 있습니다. 오늘날 Microsoft Excel 및 Word와 같은 생산성 도구를 사용하여 만든 문서에는 많은 데이터가 저장됩니다. 또한 사진, 문서 스캔, 비디오 제작 및 오디오 형식의 디지털화 발전으로 비즈니스 데이터에 사용할 수있는 비정형 데이터 형식이 더욱 확대되었습니다.
구조화 된 데이터를위한 관계형 데이터베이스를 작성하십시오.
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여러 환경에서 논리적 링크를 처리하려면 관련 문서 나 이미지를 가리키는 하나 이상의 열을 각 관계형 데이터베이스 행에 적절하게 둡니다. 이러한 환경은 비교적 어색하고 문제가 발생하기 쉽습니다. 예를 들어 한 시스템에 대한 소프트웨어 업그레이드는 다른 시스템에 악영향을 미쳤습니다 (예: 중단되는 링크). 기존의 관계형 데이터 구조와 구조화되지 않은 디지털 컨텐츠를 병합하는 차세대 비즈니스 애플리케이션의 등장이 이미 시작되었습니다. 이러한 디지털 컨텐츠의 풍부함은 기업이 현재 관계형 (구조화 된) 데이터와 구조화되지 않은 데이터를 엔터프라이즈 차원에서 관리하고자한다는 것을 의미합니다.
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예를 들어, 의료 기록 응용 프로그램을 고려하십시오. 15 년 전, 응용 프로그램은 간단한 행과 열로 저장된 의료 기록 목록을 유지했을 가능성이 큽니다. 현재 및 가까운 미래에 의료 기록 응용 프로그램은 참조 이미지, 엑스레이, CAT 스캔, 처방전 및 기타 참조 문서가있는 일련의 방문 기록을 관리 할 가능성이 더 높습니다. 보고 및 분석과 같은 고급 기능을 제공합니다.
많은 기업들이이 비 구조적 데이터를 유용한 정보로 바꾸기를 열망하지만 현재의 데이터웨어 하우징 및 비즈니스 인텔리전스 기술이이 데이터에 대한 철저한 분석을 제공하지 못한다는 사실을 알게됩니다.. 기존의 데이터웨어 하우징 및 비즈니스 인텔리전스 기술 및 인프라에는 이러한 데이터를 처리 할 수있는 능력이 제한되어 있습니다.
