데이터웨어 하우징 : 구조화되지 않은 정보에서 구조화 된 데이터 - 인형

일부 데이터웨어 하우징 아키텍처 계획은 구조화 된 데이터를 먼저 배치하는 방식을 보여줍니다. 비즈니스 분석가는 데이터웨어 하우징을 게이트웨이로 적절하게 사용합니다 비정형 지원 정보.

비즈니스 인텔리전스에 대한 통일 된 접근 방식으로 쉽게 반대 방향으로 갈 수 있습니다. 인터넷이나 회사 인트라넷을 탐색 중이며 제품 다이어그램, 청사진 또는 일부 다른 유형의 이미지 나 문서가주의를 끌고 있다고 가정합니다.

구조화되지 않은 정보는 회사 인트라넷에 게시 된 OLAP 생성 보고서에 액세스 할 수있는 경로를 쉽게 제공 할 수 있습니다 (차례대로 다른 구조화 된 또는 구조화되지 않은 정보) 또는 Google 맵에 투영 된 귀하의 정보와 매쉬업을 포함 할 수 있습니다.

구조화되고 구조화되지 않은 데이터 장벽은 그러한 완화 된 장벽을 가로 지르는 경로처럼 빠르게 무너집니다. 점점 더 많은 비즈니스가 디지털 이미지, 문서, 비디오 및 기타 멀티미디어 형식의 비 관계형 비 구조 데이터를 대량으로 축적하고 있습니다. 이러한 새로운 데이터 형식은 정식 및 비공식 비즈니스 프로세스에서 핵심 구성 요소로 빠르게 자리 잡고 있습니다. 기존 비즈니스 응용 프로그램을 사용하거나 규정 요구 사항을 준수하거나보다 풍부한 사용자 경험을 제공 할 수 있습니다.

다음 비즈니스 시나리오를 고려하십시오.

• 제약 회사는 신약에 대한 FDA 승인을 얻으려면 수년간의 임상 시험 및 여러 임상 시험에 액세스해야합니다.

• 보험 회사는 정책 문서를 저장하고 청구 처리를 위해 정책 문서를 검색해야합니다. 콜센터 회사는 품질 보증 및 계약 준수를 위해 원격으로 검색 할 수 있도록 에이전트로 녹음 된 세션을 오디오 스트림으로 저장해야합니다.

• 업계 분석 회사는 웹 사이트에서 검색 가능한 포드 캐스트 라이브러리를 다운로드 할 수 있어야합니다.

• 합법적 인 관행은 문서의 전자 사본을 이미지로 저장하고 개별 고객 또는 사례와 관련된 문서를 쉽게 검색해야합니다.

• 건축가 파트너십은 관련 클라이언트 데이터로 디지털 계획을 저장하고 검색해야합니다.

• 도서관은 디지털 리서치 도구 (마이크로 피시를 기억 하는가?)에서 인덱싱 및 사용을 위해 대량의 기존 종이와 아날로그 콘텐츠를 변환하고 보관해야합니다.

• 전 세계의 기업이 비 구조 디지털 데이터를 사용할 수있는 방법의 몇 가지 예입니다. 디지털 컨텐츠를 만들 때처럼 쉽게 정보를 분석 할 수 있습니다. 조직은이 디지털 컨텐츠를 사용하여 비즈니스 기능을 향상 시키거나 확장하기위한 새롭고 혁신적인 방법을 찾고 있으며 많은 조직에서이 정보를 활용하기 위해 데이터웨어 하우징 및 비즈니스 인텔리전스 솔루션이 필요합니다.

워크 플로우 또는 이미지 관리와 같은 기존의 협업 작업 프로세스를 사용하는 경우 이러한 프로세스를 쉽게 보강하여 추가 가치를 제공하는 데이터웨어 하우징 기능을 제공 할 수 있습니다. 또한 기존 분석 프로세스의 일부로 얻은 보고서 및 쿼리 결과는 일반적으로 처리하는 데이터를 보완 할 수있는 멀티미디어 정보 세계로의 통로 역할을 할 수 있습니다.