비디오: 빅데이터 분석 데이터 마트구축MART LAKE 2024
데이터웨어 하우징은 일반적으로 사적인 업무입니다. 경쟁자에 대한 외부 데이터가 환경의 일부분 일지라도 회사의 이익과 사용을 위해 만들어진 회사의 데이터웨어 하우스입니다. 흥미로운 추세 - 경영자 회의실 수준에서 분명히 눈에 띄는 추세, 주로 사람들이 이러한 방향으로 기업을 조종하고 있기 때문에 - 여러 회사가 협력하는 것입니다.
업계 및 상황의 특성에 관계없이 회사는 회사 간 협력 및 정보 공유가 성공의 핵심 부분 인 여러 회사 간 파트너십에 참여할 가능성이 큽니다.. 이를 위해 데이터웨어 하우징을 장벽의 차단기로 삼는 흥미로운 스핀들은 두 회사 간의 공동 노력을 지원하는보다 효율적인 분석 및 정보 전달 기능에 전념하는 여러 회사의 데이터웨어 하우스를 갖추는 것입니다.
기업 표준:두 가지 (또는 그 이상) 세트 기업 표준이 데이터웨어 하우스 및 해당 도구를 배포하는 방법에 영향을 미칠 수 있습니다. 예를 들어 한 회사는 Business Objects 환경이고 다른 회사는 Cognos 환경 일 수 있습니다. 어느 표준을 사용하고 다른 회사의 사용자에게 어떤 영향을 미칩니 까?
독점적이고 중요한 데이터:다중 회사 데이터웨어 하우스의 비즈니스 사례와 데이터웨어 하우스의 비즈니스 미션을 지원하는 데 필요한 기능 및 데이터를 사용하려면 영업 예측 정보를 예측 판매 예측에 사용할 수 있어야합니다.
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판매 이력 정보에는 지역, 지역 및 고객에 의한 분류가 포함됩니다. 고객 목록 및 다양한 지역의 강점과 약점을 경쟁 업체의 파트너에게 공개하면 어떤 영향이 있습니까? 보안 문제:
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데이터 보안 문제 외에도 두 환경 간 연결로 인해 권한이없는 외부 액세스 및 해킹과 같은 다른 보안 취약 요소에 대해 하나의 환경이 열릴 수 있습니다. 지원 비용:
데이터웨어 하우스에 대한 기본 지원 책임은 어느 조직입니까? 그것은 지원 비용의 전액 부담합니까 아니면 두 조직은 그 비용을 공유 할 것인가? 조직이 비용을 공유하는 경우 지원 비용은 어떻게 계산되며 어떻게 비용을 청구하고 지불합니까?
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개발 방법론: 한 조직은 Kimball 기술을 사용하여 데이터웨어 하우징 응용 프로그램과 환경을 개발할 수 있지만 다른 조직은 Inmon 기술을 사용합니다. 개발 프로세스를 누가 통제합니까? 한 조직의 개인이 다른 조직의 방법과 기법을 찾아 내 사용해야합니까? 분쟁 해결:
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당사자가 서로 다른 회사의 분쟁을 해결하는 것은 언제나 흥미로운 도전 과제입니다. 지속적인 개선:
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환경 개선의 우선 순위를 정하고 승인하기 위해 어떤 회사 간 관리 구조를 사용해야합니까?