차례:
비디오: 트랙 3-4. BigQuery를 이용한 데이터 웨어하우징 (하정애) 2024
그렇다면 데이터웨어 하우스는 무엇입니까?
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데이터: 사실에 대한 정보 및 정보
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창고: 저장을위한 장소 또는 시설 상품 및 상품
정의 된 오늘날의 데이터웨어 하우징 정의
데이터웨어 하우징 은 기업 내부 및 외부의 다양한 출처에서 분석 및 정보 처리 용으로 최적화 된 환경으로 데이터를 조정, 설계 및 주기적으로 복사합니다.
지향 처리). 광범위하고 미래 지향적 인 정의 데이터웨어 하우스 시스템은 다음과 같은 특성을 가지고 있습니다. 기업 데이터 자산의 중앙 집중화를 제공합니다.잘 관리 된 환경에 포함되어 있습니다.
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기업 응용 프로그램에서 데이터를로드하기 위해 정의 된 일관되고 반복 가능한 프로세스가 있습니다.
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미래의 데이터 확장을 처리 할 수있는 개방적이고 확장 가능한 아키텍처를 기반으로합니다.
높은 수준의 기술 지원없이 사용자가 효과적으로 데이터를 정보로 처리 할 수있는 도구를 제공합니다. -
의사 결정을 공식화하는 데 사용하는 정보는 일반적으로 과거 경험에서 수집 한 데이터 (작동 및 작동하지 않는 데이터)를 기반으로합니다. 데이터웨어 하우스는 유사한 데이터를 수집하므로 비즈니스 리더는 이전 비즈니스 데이터 (비즈니스에서 작동중인 것, 비즈니스에서 작동하지 않는 것)를 기반으로 정보에 입각 한 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
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데이터웨어 하우징
은 플랫폼, 애플리케이션, 조직 및 기타 장벽에도 불구하고 분석 및 정보 처리를 가능하게하는 아키텍처 기반의 정보 관리 솔루션을 만드는 과정입니다.
이 정의의 핵심 개념은 데이터웨어 하우스가 엔터프라이즈가 아닌 프로세스 중심 애플리케이션에서 생성 된 장벽을 무너 뜨리고 사용자가 액세스 할 수 있도록 단일보기로 정보를 통합한다는 것입니다.