비디오: Summit Seoul '19 T1-3. BigQuery와 함께 새롭게 정의하는 데이터 웨어하우징 (박기택) 2024
조직 내 사용자가 외부 창고없이 데이터웨어 하우징 기술로 작업하거나 프로젝트를 완료 할 수 없기 때문에 데이터웨어 하우징 컨설턴트가 필요할 수 있습니다. 현재 기업 IT 생활의 단순한 사실은 기능 및 지식과 같은 요소를 압도합니다. 컨설팅 주도 시대, 평이하고 단순합니다.
1980 년대 초반부터 거의 모든 중대형 조직에서 외부 컨설팅 전문성에 대한 수요가 급격히 증가했습니다. 컨설팅 서비스에 대한 수요 증가는 부분적으로 두 가지 주요 요인의 수렴에서 기인합니다:
1990 년대, 2000 년대, 현재 시장의 미국 경기 침체 및 경기 침체의 후유증: 일부 지역이 다른 지역보다 더 많이 타격을 입었지만, 전반적인 회사는 소형화, 리엔지니어링 및 우리 모두가 잘 알고있는 느린 경제 상황의 나머지. 기업의 IT 조직은 "계속 기울고 평범한"철학하에 계속 운영합니다.
. 추세에 맞서고 사내 데이터웨어 하우스 개발을 시도 할 수 있으며 쉽게 성공할 수 있습니다. 그러나 내부 IT 직원은 여러 가지 이니셔티브에 걸쳐 상당히 얇게 퍼져있을 것이며, 주요 고용 계획에 대한 인력 요청을 신청하는 것은 대부분의 기업에서 단순한 스타일을 벗어난 것입니다. (아웃소싱이라고 할 수 있습니까?)
사내 직원을 독점적으로 사용하거나 대다수의 팀 구성원 (최소한 조직의 직원)을 통해 데이터웨어 하우징 이니셔티브를 수행하십시오. 하지만 대부분의 조직과 같은 조직이라면 데이터웨어 하우징의 운명은 전적으로 외부의 데이터웨어 하우징 컨설팅 전문 지식을 파악하고 사용하는 데 달려 있습니다.
