비디오: Common design patterns with Azure Cosmos DB | Azure Friday 2024
두 가지 데이터웨어 하우스 구현이 정확히 동일하지 않습니다. 데이터웨어 하우스는 여러 구성 요소로 구성되며 각 구성 요소는 여러 가지 (아마도 여러 가지) 방식으로 구현 될 수 있습니다. 이러한 구성 요소에는
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폭: 다양한 주제 및 초점 포인트의 수 또는이를 사용하는 기능적 또는 지역적 조직의 수
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원시 데이터를 제공 할 소스 수
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원본 응용 프로그램에서 데이터를 이동하여 데이터웨어 하우스에로드하는 방법
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원시 데이터에 적용된 비즈니스 규칙으로 고품질 데이터 자산 생성
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어떤 데이터 자산이 저장 되는가
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데이터 자산: 요소, 각 요소의 세부 수준 및 얼마나 많은 기록이 유지되고 있는가? 데이터 자산에 액세스하는 데 사용되는 프론트 엔드 도구 인 비즈니스 인텔리전스
환경의 전반적인 아키텍처 복잡성 -
데이터웨어 하우스 구현이 두 개 (현재 구현되지도 않고 모두 미래에 완료 될 것임)는 앞의 8 가지 범주 모두에서 동일합니다. 예를 들어 같은 업계의 두 회사는 4 개의 서로 다른 비즈니스 조직에서 300 명의 사용자를 지원하는 영업 및 마케팅 데이터웨어 하우스를 보유하고 동일한 비즈니스 인텔리전스 도구 세트를 사용하여 액세스 할 수 있으며 동일한 데이터베이스 관리 시스템은 약 50 기가 바이트의 데이터를 저장합니다.
두 회사의 차이점은 다음과 같습니다.
각 회사마다 다른 데이터 소스
소스가 다르기 때문에 데이터가 다름. 예를 들어 판매 및 자격 프로세스의 단계를 정의하는 참조 데이터다양한 출토부터 창고 이동 기술 사용 - 예를 들어 향후 매출 예측을위한 비즈니스 규칙
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이러한 차이 때문에 다른 회사의 데이터웨어 하우징 솔루션 전체가 큰 실수가 될 수 있습니다. (또는 귀하의 학교 교사가 귀하에게 "귀하의 작업을 수행하십시오 - 복사하지 마십시오!")