차례:
비디오: 경기도, 방대한 데이터 누구나 쉽게 분석할수 있는 빅데이터분석 플랫폼 구축 2024
서비스 지향, 클라우드 컴퓨팅, 가상화 및 대용량 데이터를 포함하여 지난 10 년간의 모든 주요 트렌드 는 분산 컴퓨팅이라는 기본 기술입니다. 컴퓨팅을 분산시키지 않고 간단하게 말하면 이러한 진보는 불가능합니다.
분산 컴퓨팅은 개별 컴퓨터를 하나의 환경 인 것처럼 지리적 영역에 걸쳐 함께 네트워크화할 수있는 기술입니다. 분산 컴퓨팅에 대한 다양한 구현이 있습니다. 일부 토폴로지에서는 개별 컴퓨팅 엔티티가 단순히 메시지를 서로 전달합니다.
DARPA 및 빅 데이터가장 널리 알려진 분산 컴퓨팅 모델 인 인터넷은 전자 상거래에서 클라우드 컴퓨팅, 서비스 관리 및 가상화에 이르는 모든 것을위한 기반입니다. 인터넷은 미국 DARPA가 자금을 지원하는 연구 프로젝트로 고안되었습니다.
DARPA가 이룩한 노력으로 분산 컴퓨팅으로 옮겨가는 데있어 어떤 차이가 있습니까?인터넷을 상용화하기 전에 고도로 분산 된 컴퓨팅 환경을 지원하기위한 공통 플랫폼을 제공하기위한 소프트웨어 인프라를 만드는 수백 개의 회사와 조직이있었습니다. 그러나 각 공급 업체 또는 표준 조직은 모든 고객, 상용 소프트웨어 개발자 및 파트너가 채택하고 지원해야하는 자체 RPC (원격 프로 시저 호출)를 제안했습니다. RPC는 원격 컴퓨터로 작업을 보내는 데 사용되는 기본 메커니즘이며 다른 작업을 계속하기 전에 원격 작업이 완료 될 때까지 기다려야합니다. 독점적 인 RPC를 구현하는 공급 업체는 어느 회사라도 분산 컴퓨팅을위한 보편적 인 표준을 만들 수 있다고 상상하는 것이 현실적이지 않았습니다. 1990 년대 중반까지 인터넷 프로토콜은 이러한 원시적 인 접근 방식을 대체했으며 오늘날 분산 컴퓨팅의 기반이되었습니다. 이 문제가 해결 된 후 네트워크 컴퓨팅에 대한이 접근법의 사용이 번창했습니다.
