2007 년 탁월한 데이터 분석 인형 치트 시트 - 인형

작성자: Stephen L. Nelson

Excel 2007에는 훌륭한 데이터 분석 도구가 있습니다. 원하는 통계를 만들 수 있습니다. 통계가 의미하는 바를 알고 있는지 확인하십시오. 이를 위해서는 사용 가능한 통계적 방법, Excel 2007에서 사용하는 부울 식 및 Excel 2007 데이터베이스 기능을 알아야합니다.

Excel 2007 데이터베이스 함수

Excel 2007의 데이터 분석 도구에는 목록의 정보를 사용하여 통계 계산을 수행하는 데이터베이스 함수 세트가 포함되어 있습니다. 다음 표는 이러한 기능을 보여주고 각각의 기능을 설명합니다:

산술 평균을 계산합니다. DCOUNT 값이있는 셀 수를 계산합니다. DCOUNTA 셀 수를 계산합니다. DGET 데이터베이스 목록에서 값을 반환합니다. 목록에서 가장 큰 값을 찾습니다. DMIN 목록에서 가장 작은 값을 찾습니다. DPRODUCT 기준에 일치하는 값의 곱을 계산합니다. DSTDEV 표본의 표준 편차를 계산합니다. DSTDEVP 모집단의 표준 편차를 계산합니다. DSUM DVAR 샘플의 분산을 계산합니다. DVARP 모집단의 분산을 계산합니다. 이 모든 데이터베이스 함수는 표준 3 인자 구문을 사용합니다. 예를 들어 DAVERAGE 함수는 다음과 같습니다. = DAVERAGE (database, field, criteria) 여기서 database는 검사 할 값을 저장하는 Excel 목록에 대한 범위 참조이고, field는 데이터베이스에서 검사 할 열을 Excel에 알려주고 criteria는 선택 기준을 정의하는 데 사용되는 필드와 값을 식별하는 범위 참조입니다. 필드 인수는 필드 이름, 인용 부호로 묶인 필드 이름 또는 열을 식별하는 숫자 (첫 번째 열의 경우 1, 두 번째 열의 경우 2)를 포함하는 셀 참조가 될 수 있습니다. Excel 2007에서는 상태 표시 줄에서 선택한 셀 범위에 대해 알 수 있습니다. 데이터가있는 셀을 선택하면 Excel의 상태 표시 줄에서 해당 셀에 대한 유용한 정보를 알 수 있습니다. 상태 표시 줄을 마우스 오른쪽 단추로 누르면 Excel에서 선택한 범위에서 수행 할 수있는 몇 가지 통계적 방법을 포함하는 팝업 메뉴를 표시합니다. 통계 측정 옵션 통계 옵션

통계 옵션

기능 설명

[없음]

Excel에 원치 않는 작업이 있음을 알립니다. 그것을 계산 한 다음 상태 표시 줄에

통계를 표시합니다.	최대	선택한 범위에서 가장 큰 값을 찾습니다.	평균
선택한 범위의 값의 평균을 찾습니다.	최소 선택한 범위에서 가장 작은 값을 찾습니다.	개수	레이블, 값 또는 수식을 포함하는 셀을 계산합니다.
비어 있지 않은 셀 수를 계산하려면	를 사용하십시오.	합계	선택한 범위의 값을 더합니다.
숫자 수	값 또는 수식을 포함하는 선택한 범위의 셀 수를 계산합니다. Excel 2007에서 데이터 분석에 부울 식 사용 Excel 2007 데이터 분석 도구에는 물론 부울식이 포함됩니다. 조건을 필터링 할 때와 같이 부울 식을 생성하려면 비교 연산자를 사용하고 비교 값 (예:> 5)을 사용합니다. 다음 표는 Excel 비교 연산자와 해당 연산자의 의미를 보여줍니다.	비교 연산자	의미
=	같음

보다 큼 보다 작음

보다 작거나 같음	통계 Excel 2007 데이터 분석 도구를 사용할 때 알아야 할 용어
Excel 2007에서 사용할 수있는 데이터 분석 도구를 사용하면 찾을 수있는 수식을 만들 수있는 통계의 세부 정보를 보여주는 스프레드 시트를 만들 수 있으며 원하는 수를 찾을 수 있습니다. 그것은 당신이 무엇을 기대하고 무엇을 기대 하는지를 아는 데 도움이되며, 다음 목록의 용어는 어떤 종류의 통계를 산출 할 수 있는지 이해하는 데 도움이됩니다.	average:
일반적으로 평균은 값 집합에 대한 산술 평균입니다. Excel은 몇 가지 평균 기능을 제공합니다.	chi-square:
chi-squares를 사용하여 관측 된 값을 예상 값과 비교하고 유의 수준 또는 확률 (999 p 값	라고도 함)을 반환합니다. p 값은 관측 값과 예상 값의 차이가 우연인지 여부를 평가하는 데 도움이됩니다.
	교차 도표 작성:

두 가지 이상의 방법으로 데이터를 요약하는 분석 기술입니다. 고객과 제품 모두에 의한 판매 정보 요약은 교차 도표입니다.

서술 통계:

서술 통계는 단지 집합의 값을 기술한다. 예를 들어 일련의 값을 합하면 합계가 설명적인 통계입니다. 숫자 집합에서 가장 큰 값 또는 가장 작은 값을 찾는 것도 설명적인 통계입니다. 지수 평활화:
지수 평활화는 이동 평균을 계산하지만 이동 평균 계산에 포함 된 값에 가중치를 부여하여 최신 값이 더 큰 효과를 갖도록합니다. 추론 통계: 추론 통계는 모집단의 가치 샘플을보고 견본이 대표적이고 충분히 큰 경우 인구 통계에 기초하여 결론을 도출 할 수 있다는 매우 유용하고 직관적 인 아이디어를 기반으로합니다. 샘플의 특성. 첨도:
이것은 값의 분포에서 꼬리의 척도입니다. 중앙값:
중앙값은 값 집합의 중간 값입니다. 값의 절반은 중앙값 아래로 떨어지며 값의 절반은 중앙값보다 낮습니다. 모드:
모드는 세트에서 가장 공통적 인 값입니다. 이동 평균:
이동 평균은 마지막 세 값만을 기반으로 한 평균값과 같이 지정된 값 집합을 사용하여 계산됩니다. 정규 분포:
가우시안 분포라고도 알려진 정규 분포는 악명 높은 종 곡선입니다. p- 값:
p- 값은 유의 수준 또는 확률입니다. 회귀 분석:
회귀 분석에는 독립 변수와 종속 변수의 쌍을 XY 차트에 플로팅 한 다음 플롯 된 데이터를 가장 잘 설명하는 선형 또는 지수 방정식을 찾는 것이 포함됩니다. 왜도:
이것은 값 분포의 대칭을 측정 한 것입니다. 표준 편차:
표준 편차는 데이터 세트의 평균에 대한 분산을 나타냅니다. 표준 편차는 평균으로부터 평균
편차로 생각할 수 있습니다. 분산:
분산은 데이터 세트의 평균에 대한 분산을 나타낸다. 분산은 표준 편차의 제곱입니다. 표준 편차는 분산의 제곱근입니다. z-value
: 표준 편차와 관련하여 값과 평균 사이의 거리입니다.