비디오: 엑셀 데이터 분석의 끝판왕! 머신러닝의 시대, 미리 준비하세요! | 시계열 데이터 분석 | 오빠두엑셀 고급 1-2강 2024
지수 평활화는 Excel 판매 예측에 사용되는 3 가지 기본 예측 방법 중 하나이며 고급 기술 및 모델의 기초를 형성하는 데 도움이됩니다.
지수 평활화 라는 용어는 위협적이거나 허심스러운 것으로 들립니다. 그것이 무엇인지 불리는 것에 대해 걱정하지 마십시오. 그것은 일종의 자기 수정 이동 평균입니다.
6 월에는 7 월에 100,000 달러의 매출을 올릴 것으로 예상한다고 가정 해 보겠습니다. 7 월 판매 실적이 발표되면 7 월 $ 100,000 예측치가 25,000 달러로 너무 낮은 것으로 나타났습니다. 실제로 판매액은 125,000 달러였습니다. 이제 8 월에 대한 매출을 예측해야합니다. 예측에 대한이 접근 방법의 아이디어는 799 예측을보다 정확하게 만드는 방법으로 8 월 예측을 조정하는 것입니다. 즉, 7 월 예측치가 너무 낮았 기 때문에 8 월 예측치를 다른 수치보다 높게 책정했습니다.
보다 일반적으로:
- 가장 최근의 예측이 과소 평가 된 것으로 판명되면 다음 예측치를 상향 조정합니다.
- 가장 최근의 예측이 과대 평가 된 경우 다음 예측을 조정합니다.
당신은 추측하여 이러한 조정을하지 않습니다. 도움이되는 수식이 있으며 데이터 분석 추가 기능의 지수 평활화 도구가 수식을 입력 할 수 있습니다. 원하는 경우 수식을 굴릴 수도 있습니다.
이 수치는 귀하의 이전 예측 (7 월)이 너무 낮 으면 예측 한 것을 보여줍니다. 그런 다음 8 월에 대한 예측치를 높입니다.
7 월 예측치가 과소 평가 된 경우 다음과 같이 처리됩니다. 8 월 예측이 시작되었음을 주목하십시오.이전 7 월 예측치가 너무 높았던 경우 여기에 표시된대로 8 월 예측에서 약간의 냉각 장치를 사용하십시오.