Excel에서 판매 예측을위한 데이터 준비 - 인형

비디오: 엑셀 데이터분석 #03 / 회귀분석 [엑셀] 2024

어떤 예측 방법을 사용 하느냐에 따라 차이가 있지만, 선택에 상관없이 Excel에서 기준 데이터를 특정 방식으로 설정해야합니다. Excel은 데이터가 테이블 형식 인 경우이를 선호합니다. 다음은 간단한 개요입니다.

표 사용하기

Excel 표에 대해 신비한 것은 없습니다. 테이블은 데이터베이스와 매우 흡사합니다. Excel 워크 시트에는 열과 행이 있으며 테이블을 배치하면 세 가지 요구 사항 만 관리하면됩니다.

다른 변수를 다른 열에 보관하십시오. 예를 들어 판매 날짜를 한 열에, 판매 금액을 다른 열로, 영업 담당자의 이름을 다른 제품 라인에, 다른 제품 라인을 또 다른 열에 넣을 수 있습니다.
다른 레코드를 다른 행에 보관하십시오. 판매 정보를 기록 할 때는 다른 판매 레코드를 다른 행에 보관하십시오. 1 월 15 일 한 행의 판매에 대한 정보와 1 월 16 일의 다른 행의 판매에 대한 정보를 넣으십시오.
테이블의 첫 번째 행에 변수 이름을 입력하십시오. 예를 들어 A 열에 "Sales Date", B 열에 "Revenue", C 열에 "Sales Rep", D 열에 "Product"를 넣을 수 있습니다.

이 그림은 일반적인 Excel 표를 보여줍니다.

날짜 순서대로 레코드를 보관할 필요는 없습니다. 나중에 처리 할 수 있습니다.

왜 테이블을 귀찮게합니까? 예측에 사용하는 Excel 도구를 비롯하여 많은 Excel 도구가 표에 의존하기 때문에 판매로 진행되는 상황을 시각화하는 차트는 테이블에 의존합니다. Excel에서 판매 결과를 요약하는 데 가장 효과적인 방법 인 피벗 테이블은 테이블에 많이 의존합니다. 데이터 분석 추가 기능은 예측에 매우 유용한 방법으로 테이블에 의존합니다.

list 라는 비공식적 인 데이터 배열에 의존했습니다. 목록은 테이블과 매우 유사하게 보입니다. 첫 번째 행의 필드 이름 뒤에는 레코드가옵니다. 그러나 목록에는 레코드 수 또는 필터 또는 전체 행 또는 이름과 같은 기본 제공 속성이 없습니다. 목록에서 차지한 행과 열의 수를 식별하기 위해 특별한 조치를 취해야했습니다. Excel 2007에서 Microsoft는 표를 새로운 기능으로 추가했으며 표에는 부족한 항목이 모두 있습니다. 테이블의 한 가지 측면은 판매 예측에 특히 유용합니다. 시간이 지남에 따라 판매 수치에 대한 추가 정보를 얻으면 새로운 데이터를 기준에 추가하려고합니다. 목록을 사용하여 새 데이터를 수용하기 위해

동적 범위 이름 을 정의해야했습니다. 테이블을 사용하면 새로운 레코드를 제공하기 만하면됩니다. 일반적으로 테이블 끝에 새로운 행이 추가됩니다. 이렇게하면 테이블이 자동으로 확장되어 새 데이터를 캡처합니다. 통합 문서의 모든 내용 (차트, 수식 등)은 자동으로 업데이트되어 새로운 정보를 반영합니다. 표는 목록을 크게 개선 한 것으로이 책은이를 광범위하게 사용합니다.

데이터 주문

"데이터 주문"은 "줄 안의 색칠"처럼 들릴 수 있습니다. "거래는 1999 년에 판매 한 금액을 Excel에 알리고 2000 년과 2001 년에 얼마만큼을 판매했는지 말해야한다는 것입니다. 그렇게 할 계획이라면 데이터를 연대순으로 정리해야합니다.

Excel에서 데이터를 연대순으로 표시하는 가장 좋은 방법은 피벗 테이블을 사용하는 것입니다. 피벗 테이블은 Excel 테이블 (또는 외부 데이터베이스)에있는 개별 레코드를 가져 와서 제어하는 방식으로 레코드를 결합합니다. 영업 담당자의 이름, 판매 된 제품, 판매 날짜 및 판매 수익을 포함하여 1 년간의 매출액이 표시된 테이블이있을 수 있습니다. 그렇다면 영업 담당자와 분기 별 제품 별 판매 수익을 합산하는 피벗 테이블을 매우 신속하게 만들 수 있습니다. 피벗 테이블을 사용하면 몇 초 만에 수만 개의 레코드를 요약 할 수 있습니다. 전에 피벗 테이블을 사용하지 않았다면이 책은 주제를 소개 할뿐만 아니라 한밤중에 그들에 관해 꿈을 꿉니다.

피봇 테이블에 대한 세 가지 특별한 점:

모든 판매 데이터 또는 태양풍 데이터를 축적 할 수 있지만 판매 예측에 관한 것입니다.

판매 대별로 정보를 수집 한 다음 주어진 날, 특정 주에 판매 된 담당자의 수를 알고 싶다면 피벗 테이블을 사용하는 것이 가장 좋습니다 그래서. 피벗 테이블을 다음 예측의 기초로 사용할 수 있으므로 시간을 절약 할 수 있습니다.
그들은 일별, 주별, 월별, 분기 별, 연도별로 과거 데이터를 그룹화하는 고유 한 방법을 가지고 있습니다.