비즈니스 인텔리전스는 어떻게 구조화되지 않은 데이터로 작동합니까? - 더미 (Dummy)

비정형, 멀티미디어 지원 데이터웨어 하우징 환경을 사용하여 회사 (은행)에서 제공하는 서비스를 비교 분석하는 경우, 및 경쟁사의 해당 제품.

몇 가지 기본 보고서와 몇 가지 쿼리를 실행하여 시장 점유율, 포트폴리오 성과 및 기타 조치를 확인하십시오. 또는 고급 분석을 위해 비즈니스 분석 OLAP 도구를 사용하여 경쟁 업체와 관련된 회사 실적의 복잡성을 완전히 이해하기 위해 데이터에 대한 모든 종류의 드릴 다운 분석을 수행 할 수 있습니다.

때로는 숫자에서 답을 찾을 수없는 경우가 있습니다. 지난 2 개월 동안 은행에서 계정 폐쇄가 갑자기 증가했다고 가정 해 보겠습니다. 무슨 일이야?

구조화되지 않은 데이터의 유형

용어 자체로 비즈니스 인텔리전스의 전제를 이해할 수 있습니다. 최대한 많은 정보원을 최대한 빨리 확보하여 가능한 한 많은 출처에서 상황을 이해하는 데 도움을줍니다. 정보통 행동을 취하십시오. 이 광범위한 정의에서 인텔리전스에는 기존 데이터웨어 하우스에서 찾을 수 없거나 액세스 할 수없는 다음 유형의 정보가 쉽게 포함될 수 있습니다.

• 1 년 동안 수수료를 내지 않는 경쟁사의 지역 신문과 잠재적 인 고객이 자신이 은행 계좌

• 경쟁 업체의 동일한 제안을 특징으로하는 Google의 광고 배너

• 제공하는 전자 금융 서비스의 유형을 분석 할 수있는 경쟁 업체 웹 사이트 링크

• 지역 경제 전문가와의 인터뷰에서 귀사의 은행이 주요 인수 대상이며 현재 내년도 같은시기에 현재 사업에 종사하지 않을 것이라는 내용의 성적 증명서

이 간단한 예는 항목이 로컬 또는 지역적으로 발생하기 때문에 멀티미디어 가능 데이터웨어 하우스에서이 모든 정보에 액세스 할 수 있다고 생각할 수 있습니다. ("좋은 은행 분석가가 어쨌든이 모든 것을 알고있을 것입니다.")

데이터웨어 하우징의 글로벌 사례

그러나이 사례를 전 세계적으로 생각해보십시오. 왜 당신 회사의 판매가 스웨덴에서 미끄러지고 있는지 궁금하십니까? 세계적으로 경쟁이 치열한 상황에서 이러한 유형의 실시간 정보 수집 기능이 필요할 수도 있습니다.

예를 들어, 화학 산업에 종사하는 기업이 준 데이터웨어 하우스 환경 ( 준 )에 대한 아키텍처를 원한다고 가정 해 봅시다. 단일 데이터 소스 만 있지만 많은 역사적 정보가 있기 때문에 새로운 시스템으로 가져와야 함).

역사적 정보의 약 80 %가 종이에 담겨 있었고 고객은 결국 문서 관리 시스템에 정보를 입력하는 것을 고려하고있었습니다. 예산상의 이유로 전통적인 역사적 데이터 (문자, 숫자 및 날짜 정보)의 변환과 새로운 들어오는 데이터의 매핑 및 변환만을 처리합니다. 문서는 나중에 처리됩니다.

동일한 주제를 다루는 모든 데이터를 동일하게 취급 할 수있는 환경을 상상해보십시오. 데이터가 종이에 있다면 이미지로 스캔하여 키워드로 색인화하고 기존 데이터와 동일한 환경에서 액세스 할 수 있습니다. 고객은이 정보에 대한 액세스 권한을 부여함으로써 고객의 비즈니스 인텔리전스를 엄청나게 늘릴 수 있습니다.