예지 분석을 통해 정보에 입각 한 결정을 내리는 방법 - 적절하게 개발되고 적용된 예측 분석

예측 분석은 적절하게 개발되고 적용되어 데이터를 핵심 통찰력으로 바꾸고 광범위한 데이터를 기반으로 비즈니스의 여러 분야에 대한 정보에 입각 한 의사 결정을함으로써 조치를 취할 수 있습니다. 장래의 사건을 예측하는 데 더 큰 정확성은 그 자체로 이점입니다. 그 이유 중 하나는 너무 많은 분야에 적용될 수 있기 때문입니다.

때로는 예측 모델의 궁극적 인 목적은 특정 비즈니스 결정의 자동화입니다. 예를 들어, 자동 거래 시스템을 사용하면 실시간 거래를 대신하고 포트폴리오 (돈 및 자산) 및 금융 레버리지를 관리 할 수 ​​있습니다.

목표는 기존 시장 역학에 대응하여 자금 관리에 영향을 미치는 많은 복잡한 요소를 자동으로 고려하여 가능한 한 신속하게 최선의 결정을 내리는 것입니다. 비즈니스는 또한 예측 분석을 사용하여 특정 결정뿐만 아니라 그 여파 및 가능한 시나리오의 다양한 측면을 분석하는 모델을 구축 한 다음 상황에 대한 최적의 결정을 제안 할 수 있습니다.

기업은 예측 분석 모델을 사용하여 철저하고 철저한 분석을 통해 얻은 지식에 기반한 전략에 따라 미래의 이벤트를 자동으로 처리하고 효과적으로 효과적으로 최적화 된 전략을 식별합니다.

기능을하는 예측 모델은 데이터 분석에 따라 정보에 입각 한 결정을 내릴 수 있습니다. 모델이 잘 작동하면 테스트를 통해 그 결과가 강화되고 배포에 대한 응답으로 생성 된 피드백에 의해 검증됩니다. 그런 다음 새로운 이벤트에 직면했을 때 비즈니스는 모델을 처리하도록 설계된 모델에 의존 할 수 있습니다. 특히 이벤트가 전례가없고 실시간으로 펼쳐지는 경우 더욱 그렇습니다.